東吳大學教師授課計劃表

檔案產生時間：2022/3/4 下午 08:07:56
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一、課程基本資料 Course Information
科目名稱 Course Title：
(中文)人工智慧實務與應用
(英文)APPLICATIONS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE		 開課學期 Semester：110學年度第2學期
開課班級 Class：高階專二
授課教師 Instructor：張智傑 CHANG, CHIH-CHIEH
科目代碼 Course Code：WEM06201 單全學期 Semester/Year：單 分組組別 Section：
人數限制 Class Size： 必選修別 Required/Elective：選 學分數 Credit(s)：1
星期節次 Day/Session： 前次異動時間 Time Last Edited：111年01月11日19時43分
二、指定教科書及參考資料 Textbooks and Reference
(請修課同學遵守智慧財產權，不得非法影印)
●指定教科書 Required Texts
Artificial Intelligence: A Modern Approach (The third edition)
Prentice Hall/2016/S.Russell and P. Norvig
Artificial Intelligence: Structures and Strategies for Complex Problem Solving
Addison-Wesley/2015/G. Luger
●參考書資料暨網路資源 Reference Books and Online Resources
Machine learning website https://zh-tw.coursera.org/learn/machine-learning
林堯瑞, 馬少平, 人工智慧導論, 儒林出版社.
三、教學目標 Objectives
人工智慧是近兩年最火熱的議題之一，如何讓資料不斷學習適應新的應用服務是人工智慧的核心
本課程主要分成三個主軸
1. 資料科學/機器學習
2. 多媒體應用
3. 機器人服務
透過課程教授及人工智慧專家分享，協助學生了解核心技術，並透過人工智慧導入加速企業運行
"Artificial intelligence" is one of the popular terms in the past two years, and how to use and keep learning from continuous data is the main goal of this technology.
This course consists three main territories：
1. Data science/Machine learning technology
2. Multimedia applications
3. Robotic services
Through this course, we are aiming our students to learn core technology, and furthermore to help enterprise use "AI" in doing decision.
四、課程內容 Course Description
●整體敘述 Overall Description
授課方式說明
1. 課堂講授
2. 專家演講
3. 實際演練及討論
核心課程
1. 資料科學/機器學習
2. 多媒體分析技術
3. 機器人服務及設計
●分週敘述 Weekly Schedule
週次 Wk 日期 Date 課程內容 Content 備註 Note

1

    　

2

 3/5 1. 統計與資料分析
2. 機器學習與演算法概論
3. 專家演講
4. 課堂討論及應用		  　

3

      　

4

 3/19 1. 資料科學
2. 深度學習入門
3. 專家演講
4. 課堂討論及應用		  　

5

      　

6

 4/2 配合課程  　

7

      　

8

 4/16 1. 語音與音樂訊號處理
2. 專家演講
3. 課堂討論及應用		  　

9

      　

10

 4/30 1. 文字探勘與自然語言處理
2. 專家演講
3. 課堂討論及應用		  　

11

      　

12

 5/14 1. 社群媒體與社交網路分析
2. 專家演講
3. 課堂討論及應用		  　

13

      　

14

 5/28 1. 推薦系統與聊天機器人
2. 自動化機器人
3. 期末報告及討論		  　

15

      　

16

 6/11 配合課程  　

17

      　

18

 6/25 配合課程  　
五、考評及成績核算方式 Grading
配分項目 Items 次數 Times 配分比率 Percentage 配分標準說明 Grading Description
出席460%共四次上課時間，基於上課出缺席進行評分
報告120%預計於課堂最後一週進行期末報告，報告內容基於創新、價值及實務進行評分
課堂討論420%課堂參與程度及自我表達
配分比率加總 100%  
六、授課教師課業輔導時間和聯絡方式 Office Hours And Contact Info
●課業輔導時間 Office Hour
週六下午 13:30~14:30
●聯絡方式 Contact Info
研究室地點 Office： EMAIL：stephenchang.fhc@fubon.com
聯絡電話 Tel：0983176576 其他 Others：
七、教學助理聯絡方式 TA’s Contact Info
教學助理姓名 Name 連絡電話 Tel EMAIL 其他 Others
八、建議先修課程 Suggested Prerequisite Course
九、課程其他要求 Other Requirements
十、學校教材上網、數位學習平台及教師個人網址 University’s Web Portal And Teacher's Website
學校教材上網網址 University’s Teaching Material Portal：
東吳大學Moodle數位平台：http://isee.scu.edu.tw
學校數位學習平台 University’s Digital Learning Platform：
☐東吳大學Moodle數位平台：http://isee.scu.edu.tw
☐東吳大學Tronclass行動數位平台：https://tronclass.scu.edu.tw
教師個人網址 Teacher's Website：
其他 Others：
十一、計畫表公布後異動說明 Changes Made After Posting Syllabus