檔案產生時間：2022/3/4 下午 08:04:18
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一、課程基本資料 Course Information
科目名稱 Course Title： (中文)資料分析與應用全英語授課 (英文)MODELS FOR DATA ANALYSIS		開課學期 Semester：110學年度第2學期 開課班級 Class：經碩專一
授課教師 Instructor：米克里斯多 MICHALOPOULOS, CHRISTOS
科目代碼 Course Code：WEC95701	單全學期 Semester/Year：單			分組組別 Section：全英語授課
人數限制 Class Size：	必選修別 Required/Elective：選			學分數 Credit(s)：2
星期節次 Day/Session： 三ABCD單	前次異動時間 Time Last Edited：111年01月08日19時18分
經濟學系(碩士在職專班)基本能力指標 Basic Ability Index
編號 Code 指標名稱 Basic Ability Index 本科目對應之指標 Correspondent Index 達成該項基本能力之考評方式 Methods Of Evaluating This Ability 1 具備經濟理論的論述能力 The ability to explain economic theories. ● 》出缺席狀況 》課堂討論與表現 》報告(含個人或小組、口頭或書面、專題、訪問、觀察等形式) 》資料蒐集與分析 》外文閱讀 》學習綜合表現 2 具備資料分析能力 The ability to do data analysis. ● 》出缺席狀況 》課堂討論與表現 》報告(含個人或小組、口頭或書面、專題、訪問、觀察等形式) 》資料蒐集與分析 》外文閱讀 》學習綜合表現 3 具備產業實務及經濟政策分析能力 The ability to conduct industrial and policy analysis.     4 具備溝通與表達的能力 The ability to communicate and express oneself effectively. ● 》出缺席狀況 》課堂討論與表現 》報告(含個人或小組、口頭或書面、專題、訪問、觀察等形式) 》作業成績 》資料蒐集與分析 》外文閱讀 5 具備英文閱讀能力 The ability to read English proficiently. ● 》出缺席狀況 》課堂討論與表現 》報告(含個人或小組、口頭或書面、專題、訪問、觀察等形式) 》外文閱讀 》學習綜合表現
二、指定教科書及參考資料 Textbooks and Reference (請修課同學遵守智慧財產權，不得非法影印)
●指定教科書 Required Texts Lecture Notes will be uploaded in MOODLE. ●參考書資料暨網路資源 Reference Books and Online Resources No need to buy any book.
三、教學目標 Objectives
Students will learn how to apply econometric models to different types of data usind the statistical software R. It is an aaplied course with less theory and our goal is to understand how models work, their uses and limitations. Techniques will cover cross-sectional data, time series data and panel data. In the end, students will have a good feeling about the modern language of econometrics and will be able to apply the techniques learnt.
Students will learn how to apply econometric models to different types of data usind the statistical software R. It is an aaplied course with less theory and our goal is to understand how models work, their uses and limitations. Techniques will cover cross-sectional data, time series data and panel data. In the end, students will have a good feeling about the modern language of econometrics and will be able to apply the techniques learnt.
四、課程內容 Course Description
●整體敘述 Overall Description
●分週敘述 Weekly Schedule 週次 Wk 日期 Date 課程內容 Content 備註 Note 1 2/23 The Simple Linear Regression Model  　 2   The Simple Linear Regression Model  　 3 3/9 Interval Estimation and Hypothesis Testing  　 4   Interval Estimation and Hypothesis Testing  　 5 3/23 Prediction, R-squared, and Modeling  　 6   The Multiple Regression Model  　 7 4/6 The Multiple Regression Model  　 8   Further Inference in Multiple Regression  　 9 4/20 Using Indicator Variables  　 10   Heteroskedasticity  　 11 5/4 Heteroskedasticity  　 12   Time-Series: Stationary Variables  　 13 5/18 Time-Series: Stationary Variables  　 14   Time Series: Nonstationarity  　 15 6/1 Time Series: Nonstationarity  　 16   VEC and VAR Models  　 17 6/15 Time-Varying Volatility and ARCH Models  　 18   Panel Data Models

五、考評及成績核算方式 Grading

配分項目 Items 次數 Times 配分比率 Percentage 配分標準說明 Grading Description 出席 18 20%   平時作業 6 30%   學期考 1 50%   配分比率加總 100%

六、授課教師課業輔導時間和聯絡方式 Office Hours And Contact Info

●課業輔導時間 Office Hour Mon. 16:00~18:00 Thur.14:00~16:00

●聯絡方式 Contact Info 研究室地點 Office：3413 EMAIL：mixalopoulosx@gmail.com 聯絡電話 Tel： 其他 Others：

七、教學助理聯絡方式 TA’s Contact Info

教學助理姓名 Name 連絡電話 Tel EMAIL 其他 Others

八、建議先修課程 Suggested Prerequisite Course

Statistics ,Calculus, and undergraduate econometrics.

九、課程其他要求 Other Requirements

十、學校教材上網、數位學習平台及教師個人網址 University’s Web Portal And Teacher's Website

學校教材上網網址 University’s Teaching Material Portal： 東吳大學Moodle數位平台：http://isee.scu.edu.tw

學校數位學習平台 University’s Digital Learning Platform： ☐東吳大學Moodle數位平台：http://isee.scu.edu.tw ☐東吳大學Tronclass行動數位平台：https://tronclass.scu.edu.tw

教師個人網址 Teacher's Website：

其他 Others：

十一、計畫表公布後異動說明 Changes Made After Posting Syllabus