東吳大學教師授課計劃表

檔案產生時間：2022/3/4 下午 07:51:49
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一、課程基本資料 Course Information
科目名稱 Course Title：
(中文)人工智慧
(英文)ARTIFICIAL INTELLIGENCE		 開課學期 Semester：110學年度第2學期
開課班級 Class：巨資專二
授課教師 Instructor：葉向原 YEH, HSIANG-YUAN
科目代碼 Course Code：WDM64601 單全學期 Semester/Year：單 分組組別 Section：
人數限制 Class Size：50 必選修別 Required/Elective：選 學分數 Credit(s)：2
星期節次 Day/Session： 六12　 前次異動時間 Time Last Edited：110年12月13日17時46分
巨量資料管理學院(碩士在職專班)基本能力指標 Basic Ability Index
編號
Code		 指標名稱
Basic Ability Index		 本科目對應之指標
Correspondent Index		 達成該項基本能力之考評方式
Methods Of Evaluating This Ability
1商學、管理與統計推論能力
Inferential capability of business, management and statistics		  
2網路與資料庫應用能力
Applied Internet and database system abilities		  
3獨立研究與解決問題能力
Independent research abilities and problem solving abilities		●》課堂討論與表現
》報告(含個人或小組、口頭或書面、專題、訪問、觀察等形式)
》展演
》實作(含分組演練/合作等)
4巨量資料處理與應用能力
Applied big data analysis and its applications abilities		●》課堂討論與表現
》報告(含個人或小組、口頭或書面、專題、訪問、觀察等形式)
》實作(含分組演練/合作等)
5程式演算能力
Programming abilities		●》實作(含分組演練/合作等)
》資料蒐集與分析
6溝通表達與團隊合作能力
Communication, self-expression and collaboration abilities		  
7跨領域整合創新能力
Interdisciplinary innovation abilities		●》課堂討論與表現
》報告(含個人或小組、口頭或書面、專題、訪問、觀察等形式)
8資料分析與實務應用能力
Integration ability on data analysis and practical application		●》實作(含分組演練/合作等)
》資料蒐集與分析
9資訊科技應用能力
Applied information technology ability		●》報告(含個人或小組、口頭或書面、專題、訪問、觀察等形式)
》實作(含分組演練/合作等)
》資料蒐集與分析
二、指定教科書及參考資料 Textbooks and Reference
(請修課同學遵守智慧財產權，不得非法影印)
●指定教科書 Required Texts
No textbook
●參考書資料暨網路資源 Reference Books and Online Resources
Artificial Intelligence: A Modern Approach, 3rd ed. by Stuart Russell and Peter Norvig
Deep Learning by Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville
三、教學目標 Objectives
許多知名公司都開始投入大量的資源開發人工智慧相關的產品與服務，了解人工智慧的核心概念與相關的基本理論、技術及應用是面對巨量資料分析重要的一環。本課程介紹邏輯、智慧代理人、搜尋法則、推論、機器學習之模型建立以及深度學習演算方法。
Many companies put a lot of resources into development products and services related to artifitial intelligent. Understanding the fundamental theory, techniques and its applications is the most important thing in big data analysis research area. This course introduce the concept of logic, agent, heuristic search, inference, machine learning model and deep learning algorithms.
四、課程內容 Course Description
●整體敘述 Overall Description
Complete set of lecture slides and there are additional Step-By-Step videos which supplement the lecture's materials from foreign university. This course introduces core concepts and algorithms in artificial intelligence, in the areas of problem solving. Students will be able to apply concepts and techniques from computing and mathematics to both theoretical and practical problems. Students will also have the training to analyze problems.
●分週敘述 Weekly Schedule
週次 Wk 日期 Date 課程內容 Content 備註 Note

1

 2/26 Introduction to AI (人工智慧導論)  　

2

 3/5 Heuristics search (啟發式搜尋)  　

3

 3/12 Constraint Satisfaction (條件限制問題)  　

4

 3/19 Markov Decision Processes (HMMs; Viterbi decoding) (馬可夫鍊)  　

5

 3/26 Logic and planning (邏輯與規劃)  　

6

 4/2 No class  　

7

 4/9 Evolutionary Algorithms (演化演算法)  　

8

 4/16 Regression and Neural Network (回歸與類神經網路)  　

9

 4/23 Brief Introduction of Deep Learning (深度學習簡介與應用)  　

10

 4/30 Convolutional Neural Network (卷積神經網路)  　

11

 5/7 Recurrent Neural Network (遞歸神經網路和長短期記憶模型)  　

12

 5/14 Deep Auto-encoder (自動編碼器)  　

13

 5/21 Generative Adversarial Network (生成對抗網路)  　

14

 5/28 Transfer learning (轉換學習)  　

15

 6/4 No class  　

16

 6/11 Reinforcement learning (增強式學習)  　

17

 6/18 limitation of AI (人工智慧的限制)  　

18

 6/25 Final project  　
五、考評及成績核算方式 Grading
配分項目 Items 次數 Times 配分比率 Percentage 配分標準說明 Grading Description
出席 10% 
平時作業660% 
報告130% 
配分比率加總 100%  
六、授課教師課業輔導時間和聯絡方式 Office Hours And Contact Info
●課業輔導時間 Office Hour
Please make an appointment via email in advance.
●聯絡方式 Contact Info
研究室地點 Office：H307-1 EMAIL：hyyeh.richard@scu.edu.tw
聯絡電話 Tel：#5948 其他 Others：
七、教學助理聯絡方式 TA’s Contact Info
教學助理姓名 Name 連絡電話 Tel EMAIL 其他 Others
八、建議先修課程 Suggested Prerequisite Course
九、課程其他要求 Other Requirements
1. There will be a midterm exam. No materials, smart phones, cell phones nor any other electronic devices will be allowed.
2. The use of cell phone is strictly prohibited except for special circumstances.
3. Late assignments will not be accepted or graded.
4. Plagiarism is illegal and results in a failing grade.
十、學校教材上網、數位學習平台及教師個人網址 University’s Web Portal And Teacher's Website
學校教材上網網址 University’s Teaching Material Portal：
東吳大學Moodle數位平台：http://isee.scu.edu.tw
學校數位學習平台 University’s Digital Learning Platform：
☐東吳大學Moodle數位平台：http://isee.scu.edu.tw
☐東吳大學Tronclass行動數位平台：https://tronclass.scu.edu.tw
教師個人網址 Teacher's Website：
其他 Others：
十一、計畫表公布後異動說明 Changes Made After Posting Syllabus