檔案產生時間：2022/3/4 下午 07:53:47
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一、課程基本資料 Course Information
科目名稱 Course Title： (中文)機器學習 (英文)MACHINE LEARNING		開課學期 Semester：110學年度第2學期 開課班級 Class：資科專一
授課教師 Instructor：宋 浩 SUNG, HAO
科目代碼 Course Code：WDD71201	單全學期 Semester/Year：單			分組組別 Section：
人數限制 Class Size：	必選修別 Required/Elective：選			學分數 Credit(s)：2
星期節次 Day/Session： 五AB	前次異動時間 Time Last Edited：111年02月11日11時09分
二、指定教科書及參考資料 Textbooks and Reference (請修課同學遵守智慧財產權，不得非法影印)
●指定教科書 Required Texts Hands-on Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow, 2nd Edition ●參考書資料暨網路資源 Reference Books and Online Resources https://play.google.com/books/reader?id=HnetDwAAQBAJ&pg=GBS.PP1&hl=zh_TW https://github.com/ageron/handson-ml2
三、教學目標 Objectives
透過案例實作理解機器學習/人工智慧的觀念、工具、技巧和應用。
To understand the concepts, tools, techniques and application of hands-on Machine Learning/ Artificial Intelligence.
四、課程內容 Course Description
●整體敘述 Overall Description 本課程共分為四部分： 1. 經典機器學習方法論與實務範例 2. 近代深度學習方法論與實務範例 3. 學界與業界專家專題演講 4. 期末專題成果發表
●分週敘述 Weekly Schedule 週次 Wk 日期 Date 課程內容 Content 備註 Note 1 2/25 Introduction  　 2 3/4 Regression  　 3 3/11 Supervised Learning  　 4 3/18 Unsupervised Learning  　 5 3/25 Neural Network  　 6 4/1 學術交流週放假  　 7 4/8 Deep Learning  　 8 4/15 Project Proposal I  　 9 4/22 Project Proposal II  　 10 4/29 Computer Vision: CNN  　 11 5/6 Text Mining: From ML to DL  　 12 5/13 Reinforcement Learning and GAN  　 13 5/20 Keynote Speaker: 陳善文主任, 藍星球資訊股份有限公司  　 14 5/27 Keynote Speaker: 張傑帆博士, 國立台灣大學資訊工程學系  　 15 6/3 Dragon Boat Festival 端午節 16 6/10 Keynote Speaker: 李根逸博士, 國立台灣大學資訊工程學系  　 17 6/17 Final Presentation I  　 18 6/24 Final Presentation II

五、考評及成績核算方式 Grading

配分項目 Items 次數 Times 配分比率 Percentage 配分標準說明 Grading Description 實習 1 50% 期中分組報告 分組作業 1 50% 期末專題發表 配分比率加總 100%

六、授課教師課業輔導時間和聯絡方式 Office Hours And Contact Info

●課業輔導時間 Office Hour 預約制

●聯絡方式 Contact Info 研究室地點 Office： EMAIL：sung@blueplanet.com.tw 聯絡電話 Tel： 其他 Others：

七、教學助理聯絡方式 TA’s Contact Info

教學助理姓名 Name 連絡電話 Tel EMAIL 其他 Others

八、建議先修課程 Suggested Prerequisite Course

Calculus（微積分） Linear Algebra（線性代數） Engineering Mathematics（工程數學） Python Programming（Python 程式設計）

九、課程其他要求 Other Requirements

十、學校教材上網、數位學習平台及教師個人網址 University’s Web Portal And Teacher's Website

學校教材上網網址 University’s Teaching Material Portal： 東吳大學Moodle數位平台：http://isee.scu.edu.tw

學校數位學習平台 University’s Digital Learning Platform： ☑東吳大學Moodle數位平台：http://isee.scu.edu.tw ☐東吳大學Tronclass行動數位平台：https://tronclass.scu.edu.tw

教師個人網址 Teacher's Website：

其他 Others：

十一、計畫表公布後異動說明 Changes Made After Posting Syllabus