檔案產生時間：2022/3/4 下午 08:02:53
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一、課程基本資料 Course Information
科目名稱 Course Title： (中文)大數據分析與應用 (英文)BIG DATA ANALYSIS AND APPLICATIONS		開課學期 Semester：110學年度第2學期 開課班級 Class：商學進三
授課教師 Instructor：白文章 PAIWEN-CHANG
科目代碼 Course Code：NEC37801	單全學期 Semester/Year：單			分組組別 Section：
人數限制 Class Size：70	必選修別 Required/Elective：必			學分數 Credit(s)：3
星期節次 Day/Session： 五ABC	前次異動時間 Time Last Edited：111年02月25日20時12分
(進修學士班)基本能力指標 Basic Ability Index
編號 Code 指標名稱 Basic Ability Index 本科目對應之指標 Correspondent Index 達成該項基本能力之考評方式 Methods Of Evaluating This Ability 1 具有商學專業學養 Of a Business specialty. ● 》出缺席狀況 》課堂討論與表現 》作業成績 》紙筆測驗 》實作(含分組演練/合作等) 》資料蒐集與分析 》學習綜合表現 2 具備蒐集分析統整與解決問題之能力 With the ability of collection, analysis, integration and solve problem. ● 》出缺席狀況 》課堂討論與表現 》作業成績 》紙筆測驗 》實作(含分組演練/合作等) 》資料蒐集與分析 》學習綜合表現 3 整合跨領域知識之能力 Of an ability to integrate interdisciplinary knowledge. ● 》出缺席狀況 》課堂討論與表現 》作業成績 》紙筆測驗 》實作(含分組演練/合作等) 》資料蒐集與分析 》學習綜合表現 4 培養外語能力 Of skills in foreign languages.     5 學習管理之技術及方法 Learning the technology and methods of management. ● 》出缺席狀況 》課堂討論與表現 》作業成績 》紙筆測驗 》實作(含分組演練/合作等) 》資料蒐集與分析 》學習綜合表現 6 了解學理制度與實務現況及其差異 Understanding the differences between theory, system and practice.     7 培養商業與金融情勢之能力 Understanding the evolution of business and financial situation. ● 》出缺席狀況 》課堂討論與表現 》作業成績 》紙筆測驗 》實作(含分組演練/合作等) 》資料蒐集與分析 》學習綜合表現 8 具備國際觀 With global vision.     9 具備專業倫理與商業法律之內涵 With professional ethics and business law inference.     10 累積專業證照之實力 Building-block the strength of professional licenses. ● 》出缺席狀況 》課堂討論與表現 》作業成績 》紙筆測驗 》實作(含分組演練/合作等) 》資料蒐集與分析 》學習綜合表現
二、指定教科書及參考資料 Textbooks and Reference (請修課同學遵守智慧財產權，不得非法影印)
●指定教科書 Required Texts 1. 白文章, "Python程式設計, 數據分析與深度學習," 第2版修訂, 普林斯頓圖書公司 ●參考書資料暨網路資源 Reference Books and Online Resources
三、教學目標 Objectives
本課程以Python軟體開發與數據分析技術為導向，引導學生學習Python程式語言之數據應用，並介紹大數據分析相關環境與觀念。包括Python基本程式設計，網路爬蟲，數據分析與人工智慧應用，使學生具備Python數據分析與深度學習之基本技能。
This is an Python development course, with focus on Big Data Analysis concepts and data analysis using the Python programming language. General approaches to problem solving and algorithm creation are introduced, along with data analysis techniques including Big Data, web crawler, NumPy and Pandas, as well as other AI modules useful in data science.
四、課程內容 Course Description
●整體敘述 Overall Description 本課程屬資訊能力畢業標準列抵課程，內含至少12小時運算思維及程式設計內容 期中考之前：大數據分析簡介，Python程式設計複習， 期中考之後：函式，檔案處理，數據收集，數據分析套件應用
●分週敘述 Weekly Schedule 週次 Wk 日期 Date 課程內容 Content 備註 Note 1 2/25 課程簡介  　 2 3/4 大數據分析簡介與Python程式回顧  　 3 3/11 Python基本流程控制指令複習  　 4 3/18 Python基本流程控制指令與Python運算子  　 5 3/25 Python基本流程控制指令與資料型態  　 6 4/1 學術交流週  　 7 4/8 Python函式  　 8 4/15 Python檔案處理  　 9 4/22 期中考週  　 10 4/29 Python數據收集與網路爬蟲  　 11 5/6 Python數據收集與網路爬蟲  　 12 5/13 Python數據分析與套件應用  　 13 5/20 Python數據分析與套件應用  　 14 5/27 Python數據分析與套件應用  　 15 6/3 端午節放假  　 16 6/10 Python數據分析能力驗收  　 17 6/17 Python數據分析能力驗收  　 18 6/24 補充教學週

五、考評及成績核算方式 Grading

配分項目 Items 次數 Times 配分比率 Percentage 配分標準說明 Grading Description 出席   20%   期中考   30%   課堂討論   50% 含：課堂實作，作業，小考和課堂程式練習表現 配分比率加總 100%

六、授課教師課業輔導時間和聯絡方式 Office Hours And Contact Info

●課業輔導時間 Office Hour 週一，10：00～12：00 週四，10：00～12：00

●聯絡方式 Contact Info 研究室地點 Office：3305 EMAIL：wencpai@scu.edu.tw 聯絡電話 Tel：2311-1531~3625 其他 Others：

七、教學助理聯絡方式 TA’s Contact Info

教學助理姓名 Name 連絡電話 Tel EMAIL 其他 Others

八、建議先修課程 Suggested Prerequisite Course

Python 程式設計

九、課程其他要求 Other Requirements

本課程除了教師授課，講解之外， 著重同學自行練習程式撰寫， 平時上課即進行程式撰寫能力評分， 故請同學需自己多練習，才會進步。

十、學校教材上網、數位學習平台及教師個人網址 University’s Web Portal And Teacher's Website

學校教材上網網址 University’s Teaching Material Portal： 東吳大學Moodle數位平台：http://isee.scu.edu.tw

學校數位學習平台 University’s Digital Learning Platform： ☑東吳大學Moodle數位平台：http://isee.scu.edu.tw ☑東吳大學Tronclass行動數位平台：https://tronclass.scu.edu.tw

教師個人網址 Teacher's Website：https://myweb.scu.edu.tw/~wencpai/home.html

其他 Others：

十一、計畫表公布後異動說明 Changes Made After Posting Syllabus

18：25 ~ 21：10 → 18：40 ~ 21：20