東吳大學教師授課計劃表

檔案產生時間：2022/3/4 下午 08:05:38
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一、課程基本資料 Course Information
科目名稱 Course Title：
(中文)社群媒體聲量分析
(英文)ANALYSIS OF SHARE OF VOICE ON SOCIAL MEDIA		 開課學期 Semester：110學年度第2學期
開課班級 Class：心碩一
授課教師 Instructor：簡晉龍 CHIEN, CHIN-LUNG
科目代碼 Course Code：MPY66501 單全學期 Semester/Year：單 分組組別 Section：
人數限制 Class Size：32 必選修別 Required/Elective：選 學分數 Credit(s)：2
星期節次 Day/Session： 五56　 前次異動時間 Time Last Edited：111年01月14日14時01分
心理學系(碩士班)基本能力指標 Basic Ability Index
編號
Code		 指標名稱
Basic Ability Index		 本科目對應之指標
Correspondent Index		 達成該項基本能力之考評方式
Methods Of Evaluating This Ability
1具備進階心理學專業知識
Having the knowledge of advanced psychology.		●》出缺席狀況
》報告(含個人或小組、口頭或書面、專題、訪問、觀察等形式)
》作業成績
2具備進階應用心理學實務技能
Having the advanced skills of applying psychology in practice.		●》出缺席狀況
》報告(含個人或小組、口頭或書面、專題、訪問、觀察等形式)
》作業成績
》紙筆測驗
3具備進階研究設計、資料分析與邏輯推理之能力
Having the capability of advanced research design, data analysis, and logical reasoning.		●》報告(含個人或小組、口頭或書面、專題、訪問、觀察等形式)
》作業成績
》紙筆測驗
4具備人際溝通與團隊合作的能力
Having the interpersonal communication and teamwork capability.		●》出缺席狀況
》課堂討論與表現
》報告(含個人或小組、口頭或書面、專題、訪問、觀察等形式)
5具備自我瞭解、人文素養與生命關懷之能力
Having the capability of self-understanding, humanism quality and the spirit of humanity.		●》課堂討論與表現
》報告(含個人或小組、口頭或書面、專題、訪問、觀察等形式)
》作業成績
6具備整合組織、問題解決、主動學習能力
Having the capability of organization and integration, problem-solving, and active learning.		●》報告(含個人或小組、口頭或書面、專題、訪問、觀察等形式)
》作業成績
二、指定教科書及參考資料 Textbooks and Reference
(請修課同學遵守智慧財產權，不得非法影印)
●指定教科書 Required Texts
李仁鐘、李秋緣(2017)。R語⾔資料分析：從機器學習、資料探勘、文字探勘到巨量資料分析 [第⼆版]。台北：博碩。
●參考書資料暨網路資源 Reference Books and Online Resources
三、教學目標 Objectives
巨量資料的時代來臨，在⾏為樣本與分析⽅法上提供⼼理學對展現於數位資料之群體現象深入探討的契機；⽽社群媒體
聲量分析即是架起巨量資料與⼼理學研究之間橋樑的基礎課程之⼀。透過本課程，⼼理學家能對社交媒體的⾏為樣本進
⾏研究，增加⼼理學研究的廣度與深度。其影響所及除涵蓋⼯商⼼理學、社會⼼理學等具直接關聯性之領域，亦包含其
他⼼理學傳統領域，例如，臨床/諮商領域可⽤以對社會群眾⼼理健康進⾏巨觀的觀察與研究；⽽在⼼理計量領域⽅⾯，
將延伸既有計量⽅法並促進該領域發展。
1.Understand the nature and uses of share of voice
2.Learn the fundamental of data mining and social network analysis
3.Apply analytical software and R language to big data analysis
四、課程內容 Course Description
●整體敘述 Overall Description
本課程將介紹社群媒體聲量分析的⽅法學，包含研究主題擬定、資料收集、資訊萃取、與關聯分析等部分。課程同時強
調實務資料分析，透過案例的導入，得以掌握分析技巧，同時結合消費者⼼理與社群營銷操作⼿法，將應⽤分析結果對
研究主題進⾏反饋，學習以數據為基之決策⽀援系統的建立，以及業界實務應⽤。
●分週敘述 Weekly Schedule
週次 Wk 日期 Date 課程內容 Content 備註 Note

1

 2/25 課程簡介  　

2

 3/4 R軟體介紹-界面熟悉  　

3

 3/11 R軟體介紹-基礎操作  　

4

 3/18 R軟體介紹-進階應用  　

5

 3/25 網路行為心理學  　

6

 4/1 學術交流週放假  　

7

 4/8 資料探勘概論與實作  　

8

 4/15 網路爬蟲原理與實作  　

9

 4/22 期中考  　

10

 4/29 專題演講  　

11

 5/6 文字探勘與自然語言處理  　

12

 5/13 關聯規則分析  　

13

 5/20 決策樹與集群分析  　

14

 5/27 LDA 主題分析  　

15

 6/3 端午節放假  　

16

 6/10 期末報告I  　

17

 6/17 期末報告II  　

18

 6/24 彈性補充教學  　
五、考評及成績核算方式 Grading
配分項目 Items 次數 Times 配分比率 Percentage 配分標準說明 Grading Description
平時作業 30%作業遲交者，一周內補交分數以 7 折計，一周後不接收補交。
期中考 30%期中考請假缺考請提供假單，並於一周內進行補考；一周後不接受補考。
期末報告 30%以2-4⼈⼀組為原則，自行收集資料、利⽤本課程所學進⾏聲量分析，並提供⼝頭報告與書⾯報告。
出席與課堂討論 10%與含課堂表現與不定期點名。
配分比率加總 100%  
六、授課教師課業輔導時間和聯絡方式 Office Hours And Contact Info
●課業輔導時間 Office Hour
上課前後，或以E-mail討論
●聯絡方式 Contact Info
研究室地點 Office： EMAIL：hsiuyi1118@gmail.com
聯絡電話 Tel： 其他 Others：其餘事項於上課時說明
七、教學助理聯絡方式 TA’s Contact Info
教學助理姓名 Name 連絡電話 Tel EMAIL 其他 Others
待聘   
八、建議先修課程 Suggested Prerequisite Course
九、課程其他要求 Other Requirements
十、學校教材上網、數位學習平台及教師個人網址 University’s Web Portal And Teacher's Website
學校教材上網網址 University’s Teaching Material Portal：
東吳大學Moodle數位平台：http://isee.scu.edu.tw
學校數位學習平台 University’s Digital Learning Platform：
☑東吳大學Moodle數位平台：http://isee.scu.edu.tw
☐東吳大學Tronclass行動數位平台：https://tronclass.scu.edu.tw
教師個人網址 Teacher's Website：
其他 Others：
十一、計畫表公布後異動說明 Changes Made After Posting Syllabus
實際授課及評量方式將視疫情或當學期情況而有彈性調整