檔案產生時間：2022/3/4 下午 08:00:53
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一、課程基本資料 Course Information
科目名稱 Course Title： (中文)高等應用統計實務 (英文)ADVANCED APPLIED STATISTICS PRACTICE		開課學期 Semester：110學年度第2學期 開課班級 Class：數碩一
授課教師 Instructor：林惠文 LIN, HUI-WEN
科目代碼 Course Code：MMA75601	單全學期 Semester/Year：單			分組組別 Section：
人數限制 Class Size：	必選修別 Required/Elective：選			學分數 Credit(s)：3
星期節次 Day/Session： 一234	前次異動時間 Time Last Edited：110年12月30日14時40分
數學系(碩士班)基本能力指標 Basic Ability Index
編號 Code 指標名稱 Basic Ability Index 本科目對應之指標 Correspondent Index 達成該項基本能力之考評方式 Methods Of Evaluating This Ability 1 獨立思考與創新的能力 Capability of independent thinking and innovation. ● 》報告(含個人或小組、口頭或書面、專題、訪問、觀察等形式) 》作業成績 2 處理符號的能力 Ability to handle mathematical symbols . ● 》作業成績 》紙筆測驗 3 俯視數學結構的能力 Ability to figure out mathematical structure . ● 》課堂討論與表現 》作業成績 》資料蒐集與分析 4 運用數學工具的能力 Ability to use mathematical tools . ● 》作業成績 》紙筆測驗 》資料蒐集與分析 5 研讀及搜尋數學文獻的能力 Ability of advanced study and searching for mathematical literatures . ● 》報告(含個人或小組、口頭或書面、專題、訪問、觀察等形式) 》資料蒐集與分析 6 討論表達的能力 Capability of discussion and explanation. ● 》課堂討論與表現 》報告(含個人或小組、口頭或書面、專題、訪問、觀察等形式) 7 數學寫作能力 Mathematical writing skills . ● 》報告(含個人或小組、口頭或書面、專題、訪問、觀察等形式) 》作業成績 》資料蒐集與分析 8 提出問題與解決問題的能力 Ability of questioning and solving problems. ● 》課堂討論與表現 》資料蒐集與分析
二、指定教科書及參考資料 Textbooks and Reference (請修課同學遵守智慧財產權，不得非法影印)
●指定教科書 Required Texts Extending the Linear Model with R: Generalized Linear, Mixed Effects and. Nonparametric Regression Models. Julian J.Faraway ●參考書資料暨網路資源 Reference Books and Online Resources Linear models in statistics, Rencher, Schaalje R in action--data analysis and graphics with R, Robert
三、教學目標 Objectives
教育目標: 帶領同學進入資料分析的世界，使同學能獨立處理真實案例分析，解決實際生活中的問題。
Lead the students into the world of data analysis. Enable students to be able to analysis real data and to solve real-life problems.
四、課程內容 Course Description
●整體敘述 Overall Description 主要介紹資料分析中常使用的理論與方法，其內容涵基礎線性模型的理論與應用、模型診斷、資料分析等，其中會參考最新論文期刊提供最新統計資訊與同學討論研讀，並用R程式語言數據資料分析。課程中含有實際資料分析報告與演練。本課程屬資訊能力畢業標準列抵課程，內含至少12小時運算思維及程式設計內容。
●分週敘述 Weekly Schedule 週次 Wk 日期 Date 課程內容 Content 備註 Note 1 2/21 實際分析案例介紹  　 2 2/28 Binomial Data  　 3 3/7 Count Regression(1)  　 4 3/14 Count Regression(2)  　 5 3/21 Contingency Tables (1)  　 6 3/28 Contingency Tables (2)  　 7 4/4 Generalized Linear Models (1)  　 8 4/11 Generalized Linear Models (2)  　 9 4/18 Variations on Logistic Regression(1)  　 10 4/25 Variations on Logistic Regression(2)  　 11 5/2 業師實際案例  　 12 5/9 Random Effects (1)  　 13 5/16 Random Effects (2)  　 14 5/23 Repeated Measures and Longitudinal Data(1)  　 15 5/30 Repeated Measures and Longitudinal Data(2)  　 16 6/6 Repeated Measures and Longitudinal Data(3)  　 17 6/13 Statistical strategy:An Experiment in model building  　 18 6/20 Final Exam（案例報告）

五、考評及成績核算方式 Grading

配分項目 Items 次數 Times 配分比率 Percentage 配分標準說明 Grading Description 平時作業   30%   期末報告   30%   課堂討論   40%   配分比率加總 100%

六、授課教師課業輔導時間和聯絡方式 Office Hours And Contact Info

●課業輔導時間 Office Hour 星期一13:00~15:00

●聯絡方式 Contact Info 研究室地點 Office：R713 EMAIL： 聯絡電話 Tel： 其他 Others：

七、教學助理聯絡方式 TA’s Contact Info

教學助理姓名 Name 連絡電話 Tel EMAIL 其他 Others

八、建議先修課程 Suggested Prerequisite Course

統計學

九、課程其他要求 Other Requirements

十、學校教材上網、數位學習平台及教師個人網址 University’s Web Portal And Teacher's Website

學校教材上網網址 University’s Teaching Material Portal： 東吳大學Moodle數位平台：http://isee.scu.edu.tw

學校數位學習平台 University’s Digital Learning Platform： ☐東吳大學Moodle數位平台：http://isee.scu.edu.tw ☐東吳大學Tronclass行動數位平台：https://tronclass.scu.edu.tw

教師個人網址 Teacher's Website：

其他 Others：

十一、計畫表公布後異動說明 Changes Made After Posting Syllabus