東吳大學教師授課計劃表

檔案產生時間：2022/3/4 下午 08:01:00
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一、課程基本資料 Course Information
科目名稱 Course Title：
(中文)資料處理分析實務專題
(英文)TOPICS IN DATA PROCESSING AND ANALYTICS		 開課學期 Semester：110學年度第2學期
開課班級 Class：數碩二
授課教師 Instructor：林惠文 LIN, HUI-WEN
科目代碼 Course Code：MMA61101 單全學期 Semester/Year：單 分組組別 Section：
人數限制 Class Size： 必選修別 Required/Elective：選 學分數 Credit(s)：3
星期節次 Day/Session： 二567　 前次異動時間 Time Last Edited：110年12月30日14時40分
數學系(碩士班)基本能力指標 Basic Ability Index
編號
Code		 指標名稱
Basic Ability Index		 本科目對應之指標
Correspondent Index		 達成該項基本能力之考評方式
Methods Of Evaluating This Ability
1獨立思考與創新的能力
Capability of independent thinking and innovation.		●》報告(含個人或小組、口頭或書面、專題、訪問、觀察等形式)
》作業成績
》紙筆測驗
2處理符號的能力
Ability to handle mathematical symbols .		●》報告(含個人或小組、口頭或書面、專題、訪問、觀察等形式)
》作業成績
》紙筆測驗
3俯視數學結構的能力
Ability to figure out mathematical structure .		●》報告(含個人或小組、口頭或書面、專題、訪問、觀察等形式)
》作業成績
》實作(含分組演練/合作等)
4運用數學工具的能力
Ability to use mathematical tools .		●》報告(含個人或小組、口頭或書面、專題、訪問、觀察等形式)
》作業成績
》紙筆測驗
》實作(含分組演練/合作等)
》資料蒐集與分析
5研讀及搜尋數學文獻的能力
Ability of advanced study and searching for mathematical literatures .		●》課堂討論與表現
》報告(含個人或小組、口頭或書面、專題、訪問、觀察等形式)
》作業成績
6討論表達的能力
Capability of discussion and explanation.		●》課堂討論與表現
》報告(含個人或小組、口頭或書面、專題、訪問、觀察等形式)
》實作(含分組演練/合作等)
7數學寫作能力
Mathematical writing skills .		●》課堂討論與表現
》報告(含個人或小組、口頭或書面、專題、訪問、觀察等形式)
》作業成績
》紙筆測驗
》實作(含分組演練/合作等)
8提出問題與解決問題的能力
Ability of questioning and solving problems.		●》課堂討論與表現
》報告(含個人或小組、口頭或書面、專題、訪問、觀察等形式)
》作業成績
》實作(含分組演練/合作等)
》資料蒐集與分析
二、指定教科書及參考資料 Textbooks and Reference
(請修課同學遵守智慧財產權，不得非法影印)
●指定教科書 Required Texts
Python for Data Analysis, 2nd Edition by Wes McKinney, published by O'Reilly Media
●參考書資料暨網路資源 Reference Books and Online Resources
Learning Pandas – Python Data Discovery and Analysis Made Easy
Learning Pandas

By Michael Heyd
三、教學目標 Objectives
使同學能利用python處理資料建立統計模型進而分析數據，完成主題分析報告。
Students can use python to deal with data to establish statistical models and then analyze the data and to complete thematic analysis of the report.
四、課程內容 Course Description
●整體敘述 Overall Description
本課程以實際資料為處理的重點，利用所學處理資料與分析，期中完成資料整理與研究目標確認，期末完整展現分析報告。
●分週敘述 Weekly Schedule
週次 Wk 日期 Date 課程內容 Content 備註 Note

1

 2/22 Python 語法基礎  　

2

 3/1 IPython 和Jupyter Notebooks  　

3

 3/8 Python 的數據結構、函數和文件(一)  　

4

 3/15 Python 的數據結構、函數和文件(二)  　

5

 3/22 NumPy 基礎(一)  　

6

 3/29 NumPy 基礎(二)  　

7

 4/5 pandas 入門(一)  　

8

 4/12 pandas (二)  　

9

 4/19 數據加載、存儲與文件格式實務分析  　

10

 4/26 期中報告  　

11

 5/3 處理缺失數據實務分析  　

12

 5/10 數據規整：聚合、合併和重塑實務分析  　

13

 5/17 繪圖和可視化實務分析(一)  　

14

 5/24 繪圖和可視化實務分析(二)  　

15

 5/31 數據聚合與分組運算實務分析(一)  　

16

 6/7 數據聚合與分組運算實務分析(二)  　

17

 6/14 時間序列分析  　

18

 6/21 期末報告  　
五、考評及成績核算方式 Grading
配分項目 Items 次數 Times 配分比率 Percentage 配分標準說明 Grading Description
期中分析報告 20% 
分組作業 20% 
課堂討論 30% 
成果報告 30% 
配分比率加總 100%  
六、授課教師課業輔導時間和聯絡方式 Office Hours And Contact Info
●課業輔導時間 Office Hour
禮拜一13:10~15:00
●聯絡方式 Contact Info
研究室地點 Office：R713 EMAIL：
聯絡電話 Tel： 其他 Others：
七、教學助理聯絡方式 TA’s Contact Info
教學助理姓名 Name 連絡電話 Tel EMAIL 其他 Others
八、建議先修課程 Suggested Prerequisite Course
九、課程其他要求 Other Requirements
十、學校教材上網、數位學習平台及教師個人網址 University’s Web Portal And Teacher's Website
學校教材上網網址 University’s Teaching Material Portal：
東吳大學Moodle數位平台：http://isee.scu.edu.tw
學校數位學習平台 University’s Digital Learning Platform：
☑東吳大學Moodle數位平台：http://isee.scu.edu.tw
☐東吳大學Tronclass行動數位平台：https://tronclass.scu.edu.tw
教師個人網址 Teacher's Website：
其他 Others：
十一、計畫表公布後異動說明 Changes Made After Posting Syllabus