檔案產生時間：2022/3/4 下午 07:52:26
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一、課程基本資料 Course Information
科目名稱 Course Title： (中文)機器學習於經濟與金融之應用全英語 (英文)APPLICATIONS OF MACHINE LEARNING TO ECONOMICS AND FINANCE		開課學期 Semester：110學年度第2學期 開課班級 Class：經碩一
授課教師 Instructor：林巧涵 LIN, CHIAO-HAN
科目代碼 Course Code：MEC69101	單全學期 Semester/Year：單			分組組別 Section：全英語
人數限制 Class Size：40	必選修別 Required/Elective：必			學分數 Credit(s)：3
星期節次 Day/Session： 三234	前次異動時間 Time Last Edited：111年01月06日12時36分
經濟學系(碩士班)基本能力指標 Basic Ability Index
編號 Code 指標名稱 Basic Ability Index 本科目對應之指標 Correspondent Index 達成該項基本能力之考評方式 Methods Of Evaluating This Ability 1 具備經濟理論的論述能力 The ability to explain economic theories. ● 》出缺席狀況 》課堂討論與表現 》報告(含個人或小組、口頭或書面、專題、訪問、觀察等形式) 》作業成績 》紙筆測驗 》實作(含分組演練/合作等) 》資料蒐集與分析 》外文閱讀 2 具備計量及資料分析能力 The ability to do econometric and data analysis. ● 》出缺席狀況 》課堂討論與表現 》報告(含個人或小組、口頭或書面、專題、訪問、觀察等形式) 》作業成績 》紙筆測驗 》實作(含分組演練/合作等) 》資料蒐集與分析 》外文閱讀 3 具備經濟應用及政策分析能力 The ability to apply economic theories and conduct policy analysis. ● 》出缺席狀況 》課堂討論與表現 》報告(含個人或小組、口頭或書面、專題、訪問、觀察等形式) 》作業成績 》紙筆測驗 》實作(含分組演練/合作等) 》資料蒐集與分析 》外文閱讀 4 具備溝通與表達的能力 The ability to communicate and express oneself effectively. ● 》出缺席狀況 》課堂討論與表現 》報告(含個人或小組、口頭或書面、專題、訪問、觀察等形式) 》作業成績 》紙筆測驗 》實作(含分組演練/合作等) 》資料蒐集與分析 》外文閱讀 》團隊參與 5 具備英文閱讀能力 The ability to read English proficiently. ● 》出缺席狀況 》課堂討論與表現 》報告(含個人或小組、口頭或書面、專題、訪問、觀察等形式) 》作業成績 》紙筆測驗 》實作(含分組演練/合作等) 》資料蒐集與分析 》外文閱讀 》團隊參與
二、指定教科書及參考資料 Textbooks and Reference (請修課同學遵守智慧財產權，不得非法影印)
●指定教科書 Required Texts Course Notes ●參考書資料暨網路資源 Reference Books and Online Resources Supplemental readings will be distributed in class, or through links to other websites.
三、教學目標 Objectives
本課程教授基礎Python程式語言使用方法，協助學生透過視覺化對資料進行基礎分析，並引導學生透過機器學習的各類演算法，運用於產業中的實務問題。
This course provides a broad introduction to machine learning and applications of machine learning with Python.
四、課程內容 Course Description
●整體敘述 Overall Description In this course, you practice with real-life examples of Machine learning and see how it affects society in ways you may not have guessed! (The pace of instruction can be adjusted accordingly if needed.) 【本課程屬資訊能力畢業標準列抵課程，內含至少12小時運算思維及程式設計內容】
●分週敘述 Weekly Schedule

五、考評及成績核算方式 Grading

配分項目 Items 次數 Times 配分比率 Percentage 配分標準說明 Grading Description 平時作業   30% 4 homework assignments and datacamp 期中考   30%   報告   30% group project (oral and paper) 出席、討論與其他   10% Follow school attendance policy. 配分比率加總 100%

六、授課教師課業輔導時間和聯絡方式 Office Hours And Contact Info

●課業輔導時間 Office Hour schedule office hour appointment in advance.

●聯絡方式 Contact Info 研究室地點 Office：2529 EMAIL： 聯絡電話 Tel： 其他 Others：

七、教學助理聯絡方式 TA’s Contact Info

教學助理姓名 Name 連絡電話 Tel EMAIL 其他 Others

八、建議先修課程 Suggested Prerequisite Course

九、課程其他要求 Other Requirements

考試嚴禁作弊或可疑之行為。若有作弊與疑似作弊之行為，抄襲者、被抄襲者，以及作弊嫌疑者當次考試無條件以零分計算。 期中、期末考試請假，依照東吳大學學則第十八條辦理(https://www-ch.scu.edu.tw/october/student_life_absense)。凡未依照規定手續請假或未准假者，一律不得以任何理由申請補考。 考試時可攜帶計算機，一律不允許使用手機或電腦等具有除了計算功能之外其他用途之電子產品。

十、學校教材上網、數位學習平台及教師個人網址 University’s Web Portal And Teacher's Website

學校教材上網網址 University’s Teaching Material Portal： 東吳大學Moodle數位平台：http://isee.scu.edu.tw

學校數位學習平台 University’s Digital Learning Platform： ☐東吳大學Moodle數位平台：http://isee.scu.edu.tw ☑東吳大學Tronclass行動數位平台：https://tronclass.scu.edu.tw

教師個人網址 Teacher's Website：

其他 Others：

十一、計畫表公布後異動說明 Changes Made After Posting Syllabus