東吳大學教師授課計劃表

檔案產生時間：2022/3/4 下午 08:02:17
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一、課程基本資料 Course Information
科目名稱 Course Title：
(中文)人工智慧
(英文)ARTIFICIAL INTELLIGENCE		 開課學期 Semester：110學年度第2學期
開課班級 Class：資碩一
授課教師 Instructor：林聰武 LINTSONG-WUU
科目代碼 Course Code：MCP43602 單全學期 Semester/Year：單 分組組別 Section：
人數限制 Class Size：12 必選修別 Required/Elective：選 學分數 Credit(s)：3
星期節次 Day/Session： 一34E　 前次異動時間 Time Last Edited：111年01月07日13時42分
資訊管理學系(碩士班)基本能力指標 Basic Ability Index
編號
Code		 指標名稱
Basic Ability Index		 本科目對應之指標
Correspondent Index		 達成該項基本能力之考評方式
Methods Of Evaluating This Ability
1資訊科技之分析與解決能力
Ability to analyze and solve problems using information technology		●》課堂討論與表現
》報告(含個人或小組、口頭或書面、專題、訪問、觀察等形式)
》紙筆測驗
》展演
》實作(含分組演練/合作等)
2商學經營管理與決策之能力
Ability of business management and decision making		●》課堂討論與表現
》報告(含個人或小組、口頭或書面、專題、訪問、觀察等形式)
》實作(含分組演練/合作等)
》資料蒐集與分析
3獨立思考與研究能力
Ability of independent thinking and research work		●》報告(含個人或小組、口頭或書面、專題、訪問、觀察等形式)
》實作(含分組演練/合作等)
4資訊科技應用整合能力
Ability to integrate and apply information technology		●》實作(含分組演練/合作等)
》資料蒐集與分析
》學習綜合表現
5國際化溝通協調能力
Ability of international communication coordination		  
二、指定教科書及參考資料 Textbooks and Reference
(請修課同學遵守智慧財產權，不得非法影印)
●指定教科書 Required Texts
Francois Chollet, Deep learning with Python, Manning publications Co., 2018.
●參考書資料暨網路資源 Reference Books and Online Resources
三、教學目標 Objectives
本課程提供動手實踐深度學習的機會，避免數學符號，傾向於通過代碼片段來解釋量化概念，以建立機器學習和深度學習核心思想的實用直覺。
This course offers a practical, hands-on exploration of deep learning. It avoids mathematical notation, preferring instead to explain quantitative concepts via code snippets and to build practical intuition about the core ideas of machine learning and deep learning.
四、課程內容 Course Description
●整體敘述 Overall Description
1. What is deep learning
2. The mathematical building blocks of neural networks
3. Getting started with neural networks
4. Fundamentals of machine learning
5. Deep learning for computer vision
6. Deep learning for text and sequences
7. Advanced deep-learning best practices
8. Generative deep learning
●分週敘述 Weekly Schedule
五、考評及成績核算方式 Grading
配分項目 Items 次數 Times 配分比率 Percentage 配分標準說明 Grading Description
期中考130% 
學期考140% 
課堂討論1530%若討論太少，則改為作業
配分比率加總 100%  
六、授課教師課業輔導時間和聯絡方式 Office Hours And Contact Info
●課業輔導時間 Office Hour
週二 第2節
週四 第2, 3, 4節


為確保您的權益，若可以，請事前一日先發Email確認，以免我在校外開會，而讓您白跑一趟。
為因應新冠肺炎疫情，請同學儘量利用Email聯絡。
●聯絡方式 Contact Info
研究室地點 Office：4219 EMAIL：twlin@scu.edu.tw
聯絡電話 Tel：(02)2311-1531#3807 其他 Others：1. Email主旨請填”課程問題”，以免被列入垃圾信件
2. 本課程之作業或考試，一經發現有抄襲、舞弊等情節，學期成績一律以零分計算。
3. 本課程屬基礎課程，作業有缺交者，學期成績將打折計算。
七、教學助理聯絡方式 TA’s Contact Info
教學助理姓名 Name 連絡電話 Tel EMAIL 其他 Others
八、建議先修課程 Suggested Prerequisite Course
九、課程其他要求 Other Requirements
十、學校教材上網、數位學習平台及教師個人網址 University’s Web Portal And Teacher's Website
學校教材上網網址 University’s Teaching Material Portal：
東吳大學Moodle數位平台：http://isee.scu.edu.tw
學校數位學習平台 University’s Digital Learning Platform：
☑東吳大學Moodle數位平台：http://isee.scu.edu.tw
☐東吳大學Tronclass行動數位平台：https://tronclass.scu.edu.tw
教師個人網址 Teacher's Website：
其他 Others：
十一、計畫表公布後異動說明 Changes Made After Posting Syllabus