檔案產生時間：2022/3/4 下午 07:50:37
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一、課程基本資料 Course Information
科目名稱 Course Title： (中文)金融人工智能應用（ＩＩ） (英文)APPLICATION OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN FINANCIAL INDUSTRY (II)		開課學期 Semester：110學年度第2學期 開課班級 Class：商學院
授課教師 Instructor：詹芳書 CHAN, FANG-SHU
科目代碼 Course Code：MBS40201	單全學期 Semester/Year：單			分組組別 Section：
人數限制 Class Size：30	必選修別 Required/Elective：選			學分數 Credit(s)：3
星期節次 Day/Session： 二789	前次異動時間 Time Last Edited：111年01月13日15時03分
商學院基本能力指標 Basic Ability Index
編號 Code 指標名稱 Basic Ability Index 本科目對應之指標 Correspondent Index 達成該項基本能力之考評方式 Methods Of Evaluating This Ability 1 國際視野與多元學習能力 International horizons and multicultural learning capacity ● 》課堂討論與表現 》報告(含個人或小組、口頭或書面、專題、訪問、觀察等形式) 》作業成績 》實作(含分組演練/合作等) 》資料蒐集與分析 2 專業知識與人文涵養能力 Professional knowledge and cultural background ● 》課堂討論與表現 》報告(含個人或小組、口頭或書面、專題、訪問、觀察等形式) 》作業成績 》實作(含分組演練/合作等) 》資料蒐集與分析 3 邏輯思考與分析決策能力 Logical thinking and analytical decision-making skills ● 》課堂討論與表現 》報告(含個人或小組、口頭或書面、專題、訪問、觀察等形式) 》作業成績 》實作(含分組演練/合作等) 》資料蒐集與分析 4 溝通協調與團隊合作能力 The ability to communicate, coordinate, and work with a team ● 》課堂討論與表現 》報告(含個人或小組、口頭或書面、專題、訪問、觀察等形式) 》作業成績 》實作(含分組演練/合作等) 》資料蒐集與分析
二、指定教科書及參考資料 Textbooks and Reference (請修課同學遵守智慧財產權，不得非法影印)
●指定教科書 Required Texts 教師自編講義。 ●參考書資料暨網路資源 Reference Books and Online Resources
三、教學目標 Objectives
金融人工智能應用(II)主要延續金融人工智能應用(I)的基礎，並著重於Python工具在投資組合與財務計算的應用。期望透過實作的方式，引導學生充分了解效率投資組合、資產再平衡及Black-Litterman 模型的實務操作。
Financial artificial intelligence application (II) mainly continues the foundation of financial artificial intelligence application (I), and focuses on the application of Python tools in investment portfolio and financial calculation. It is expected to guide students to fully understand the practical operation of efficient investment portfolio, asset rebalancing and Black-Litterman model through practical methods.
四、課程內容 Course Description
●整體敘述 Overall Description 1. Python於金融資訊爬蟲的應用 2. Python於投資組合的應用 3. B-L模型與再平衡策略實作 4. 機器學習
●分週敘述 Weekly Schedule

五、考評及成績核算方式 Grading

配分項目 Items 次數 Times 配分比率 Percentage 配分標準說明 Grading Description 出席 4 10% 抽點四次。 期中考 1 35%   學期考 1 35%   報告 1 20%   配分比率加總 100%

六、授課教師課業輔導時間和聯絡方式 Office Hours And Contact Info

●課業輔導時間 Office Hour 週三下午。

●聯絡方式 Contact Info 研究室地點 Office：R2323 EMAIL：linuschan@scu.edu.tw 聯絡電話 Tel：校內分機2620 其他 Others：

七、教學助理聯絡方式 TA’s Contact Info

教學助理姓名 Name 連絡電話 Tel EMAIL 其他 Others 郭政億     開學後請以line聯繫

八、建議先修課程 Suggested Prerequisite Course

金融人工智能(I)、Python基礎語言、爬蟲語法等

九、課程其他要求 Other Requirements

十、學校教材上網、數位學習平台及教師個人網址 University’s Web Portal And Teacher's Website

學校教材上網網址 University’s Teaching Material Portal： 東吳大學Moodle數位平台：http://isee.scu.edu.tw

學校數位學習平台 University’s Digital Learning Platform： ☐東吳大學Moodle數位平台：http://isee.scu.edu.tw ☑東吳大學Tronclass行動數位平台：https://tronclass.scu.edu.tw

教師個人網址 Teacher's Website：

其他 Others：

十一、計畫表公布後異動說明 Changes Made After Posting Syllabus