東吳大學教師授課計劃表

檔案產生時間:2022/3/4 下午 07:52:14
本表如有異動,於4小時內自動更新
一、課程基本資料 Course Information
科目名稱 Course Title:
(中文)數據分析與資料視覺化
(英文)DATA ANALYSIS AND DATA VISUALIZATION
開課學期 Semester:110學年度第2學期
開課班級 Class:企碩一
授課教師 Instructor:胡凱傑 HUKAI-CHIEH
科目代碼 Course Code:MBA92501 單全學期 Semester/Year:單 分組組別 Section:
人數限制 Class Size:30 必選修別 Required/Elective:選 學分數 Credit(s):3
星期節次 Day/Session: 二567  前次異動時間 Time Last Edited:111年02月17日16時44分
二、指定教科書及參考資料 Textbooks and Reference
(請修課同學遵守智慧財產權,不得非法影印)
●指定教科書 Required Texts
俞洪亮、蔡義清、莊懿妃,商管研究資料分析的應用,修訂二版,華泰。
註:本課程使用指定教科書之教材,學生應備有指定教科書,教科書可購買新版、舊版、二手或於圖書館借閱等方式,但不得影印、掃描、拍照或其他非法方式取得。
●參考書資料暨網路資源 Reference Books and Online Resources
Hair, Black,. Babin, Anderson, TAthan, Multivariate Data Analysis, 7th edition, Person.
西內啟著,陳亦苓譯,統計學,最強的商業武器:從買樂透到大數據,全都離不開統計學;不懂統計學,你就等著被騙吧!,悅知文化。
三、教學目標 Objectives
本課程介紹一些數據處理多變量之統計方法,並介紹視覺化分析之工具應用。課程內容特別強調統計多變量數據資料分析的觀念、方法、計算與解釋。應用範例包含行銷、教育、心理、管理、會計等諸方面。數據分析方面,將介紹多變量分析、結構方程模式等相關概念、方法、軟體操作與報表解讀。資料視覺化則著重基本概念介紹、軟體操作與實例應用。
This course it to introduce the method and software application of statistical analysis and data visualization. For data analysis, this course introduces the concepts, methodologies, software operation and report interpretation of multivariate analysis and structural equation modeling. For data visualization, this course focuses one introducing basic concept, software operation and case application.
四、課程內容 Course Description
整體敘述 Overall Description
●分週敘述 Weekly Schedule
週次 Wk 日期 Date 課程內容 Content 備註 Note

1

2/22 課程簡介、資料處理與敘述統計:SPSS應用基礎 與假說檢定   

2

3/1 平均值檢定操作   

3

3/8 變異數分析   

4

3/15 卡方檢定   

5

3/22 典型相關分析、迴歸分析、干擾效果   

6

3/29 因素分析(探索性因素分析)、量表之信效度   

7

4/5 學術交流週   

8

4/12 期中報告(1)   

9

4/19 期中報告(2)   

10

4/26 線性結構模式(一):概念、CFA與AMOS操作確認性因素分析模式修正   

11

5/3 線性結構模式(二):區別效度、模式特性分析   

12

5/10 線性結構模式(三):路徑分析、中介分析   

13

5/17 資料視覺化(一):基本概念、PowerBI簡介與操作   

14

5/24 資料視覺化(二):Tableau簡介與操作   

15

5/31 期末分組報告(1)   

16

6/7 期末分組報告(2)   

17

6/14 期末分組報告(3)   

18

6/21 彈性上課 (繳交修正報告)   
五、考評及成績核算方式 Grading
配分項目 Items 次數 Times 配分比率 Percentage 配分標準說明 Grading Description
期中報告130% 
期末分組報告 50% 
平時成績 20%課堂參與、出席、隨堂測驗
配分比率加總 100%  
六、授課教師課業輔導時間和聯絡方式 Office Hours And Contact Info
●課業輔導時間 Office Hour
星期二(3,4)
●聯絡方式 Contact Info
研究室地點 Office: EMAIL:hukaichieh@gmail.com
聯絡電話 Tel: 其他 Others:
七、教學助理聯絡方式 TA’s Contact Info
教學助理姓名 Name 連絡電話 Tel EMAIL 其他 Others
八、建議先修課程 Suggested Prerequisite Course
九、課程其他要求 Other Requirements
期中報告:請各人自行尋找一篇運用多變量統計數據分析之論文進行文獻報告。

期末分組報告:全班分組,請自行選擇一個題目製作專題小論文(可以用自己的論文題目,或另找題目,但不能使用其他課程報告),報告應包含1.研究背景與動機、2.研究目的、3.文獻探討與理論基礎、4.研究方法、5.資料蒐集與問卷設計、6.分析結果、7. 結論與建議。除繳交報告word或文件電子檔外,亦需製作投影片上台簡報。
十、學校教材上網、數位學習平台及教師個人網址 University’s Web Portal And Teacher's Website
學校教材上網網址 University’s Teaching Material Portal:
東吳大學Moodle數位平台:http://isee.scu.edu.tw
學校數位學習平台 University’s Digital Learning Platform:
☐東吳大學Moodle數位平台:http://isee.scu.edu.tw
☑東吳大學Tronclass行動數位平台:https://tronclass.scu.edu.tw
教師個人網址 Teacher's Website:
其他 Others:
十一、計畫表公布後異動說明 Changes Made After Posting Syllabus