檔案產生時間：2022/3/4 下午 07:53:29
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一、課程基本資料 Course Information
科目名稱 Course Title： (中文)行銷科技與資料探勘 (英文)MARTECH AND DATA MINING		開課學期 Semester：110學年度第2學期 開課班級 Class：企碩一
授課教師 Instructor：劉秀雯 LIUHSIU-WEN
科目代碼 Course Code：MBA92401	單全學期 Semester/Year：單			分組組別 Section：
人數限制 Class Size：50	必選修別 Required/Elective：選			學分數 Credit(s)：3
星期節次 Day/Session： 二567	前次異動時間 Time Last Edited：110年11月29日08時27分
企業管理學系碩士班基本能力指標 Basic Ability Index
編號 Code 指標名稱 Basic Ability Index 本科目對應之指標 Correspondent Index 達成該項基本能力之考評方式 Methods Of Evaluating This Ability 1 瞭解企業經營的實務與制度 Understanding business administration in practice and system ● 》課堂討論與表現 2 瞭解企業管理的技術與方法 Understanding business administration and management in managerial technique and method ● 》報告(含個人或小組、口頭或書面、專題、訪問、觀察等形式) 》展演 3 瞭解人的行為 Understanding the human behavior ●   4 分析與邏輯思考能力 Ability of analysis and logic thinking ● 》課堂討論與表現 》報告(含個人或小組、口頭或書面、專題、訪問、觀察等形式) 》實作(含分組演練/合作等) 5 團隊合作能力 Abilities of coordination and cooperation in teamwork ● 》課堂討論與表現 》報告(含個人或小組、口頭或書面、專題、訪問、觀察等形式) 》實作(含分組演練/合作等) 6 發掘與解決問題的能力 Ability of problem exploring and solving ● 》課堂討論與表現 》報告(含個人或小組、口頭或書面、專題、訪問、觀察等形式) 》實作(含分組演練/合作等) 7 表達能力 Ability of communication and expression ● 》課堂討論與表現 》報告(含個人或小組、口頭或書面、專題、訪問、觀察等形式) 》實作(含分組演練/合作等) 8 創造力 Creativeness ● 》課堂討論與表現 》報告(含個人或小組、口頭或書面、專題、訪問、觀察等形式) 》實作(含分組演練/合作等) 9 建立國際觀與全球化視野 Ability of establishing the international perspective and global view ●
二、指定教科書及參考資料 Textbooks and Reference (請修課同學遵守智慧財產權，不得非法影印)
●指定教科書 Required Texts 教師自製教材 ●參考書資料暨網路資源 Reference Books and Online Resources
三、教學目標 Objectives
本課程包含了數位行銷中數據分析與決策，首先進行觀念的說明，接著進行軟體實務的操作以及小組的專題討論。期望透過系統性的課程中，學生可學習到 1. 統計程式語言介紹 ( R / Python) 2. 互聯網資料收集與分析 3. 數據視覺化連動式儀表版製作 (Excel) 4. 演算法簡介 5. 人工智慧演算法與行銷科技 6. 行銷科技與資料探勘專題製作
This course includes data analysis and decision-making in digital marketing. First, it explains the concept, and then the software practice operation and group discussion. Through this courses, students can learn 1. Introduction to Statistical Programming Language (R / Python) 2. Internet data collection and analysis 3. Data visualization and Dashboard (Excel) 4. Introduction to Algorithm 5. Artificial intelligence algorithm and marketing technology 6. Project in marketing technology and data mining
四、課程內容 Course Description
●整體敘述 Overall Description 期望透過系統性的課程中，學生可學習到 1. 統計程式語言介紹 ( R / Python) 2. 互聯網資料收集與分析 3. 數據視覺化連動式儀表版製作 (Excel) 4. 演算法簡介 5. 人工智慧演算法與行銷科技 6. 行銷科技與資料探勘專題製作
●分週敘述 Weekly Schedule

五、考評及成績核算方式 Grading

配分項目 Items 次數 Times 配分比率 Percentage 配分標準說明 Grading Description 平時作業   40% 課堂筆記、課堂練習 課堂表現   20% 課堂實作、課堂參與、討論表現 期末專題報告   40%   配分比率加總 100%

六、授課教師課業輔導時間和聯絡方式 Office Hours And Contact Info

●課業輔導時間 Office Hour (四) 8 9 節

●聯絡方式 Contact Info 研究室地點 Office：R4404 EMAIL：hsiuwen@scu.edu.tw 聯絡電話 Tel：(02) 2311-1531 ext 3695 其他 Others：

七、教學助理聯絡方式 TA’s Contact Info

教學助理姓名 Name 連絡電話 Tel EMAIL 其他 Others

八、建議先修課程 Suggested Prerequisite Course

九、課程其他要求 Other Requirements

第一週將針對課程要求與進度進行說明，請務必出席。

十、學校教材上網、數位學習平台及教師個人網址 University’s Web Portal And Teacher's Website

學校教材上網網址 University’s Teaching Material Portal： 東吳大學Moodle數位平台：http://isee.scu.edu.tw

學校數位學習平台 University’s Digital Learning Platform： ☑東吳大學Moodle數位平台：http://isee.scu.edu.tw ☐東吳大學Tronclass行動數位平台：https://tronclass.scu.edu.tw

教師個人網址 Teacher's Website：http://ctl.scu.edu.tw/scutwebpub/website/index2.asp?Unit_ID=960

其他 Others：

十一、計畫表公布後異動說明 Changes Made After Posting Syllabus

調整說明內容