檔案產生時間：2022/3/4 下午 07:59:22
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一、課程基本資料 Course Information
科目名稱 Course Title： (中文)人工智慧國際認證導學資訊同步 (英文)GUIDED COURSES OF INTERNATIONAL CERTIFICATION IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE		開課學期 Semester：110學年度第2學期 開課班級 Class：全校選修
授課教師 Instructor：金凱儀 CHIN, KAI-YI
科目代碼 Course Code：BSP65801	單全學期 Semester/Year：單			分組組別 Section：資訊同步
人數限制 Class Size：200	必選修別 Required/Elective：選			學分數 Credit(s)：1
星期節次 Day/Session： 四56單	前次異動時間 Time Last Edited：111年02月24日08時14分
全校選修(課程)基本能力指標 Basic Ability Index
編號 Code 指標名稱 Basic Ability Index 本科目對應之指標 Correspondent Index 達成該項基本能力之考評方式 Methods Of Evaluating This Ability 1 倫理思辨 Ethical Speculation. ● 》出缺席狀況 》課堂討論與表現 》作業成績 》紙筆測驗 》其他(線上閱讀與考證照情況) 2 人文素養 Humanistic quality.     3 科學素養 Scientific Literacy. ● 》出缺席狀況 》課堂討論與表現 》作業成績 》紙筆測驗 》其他(線上閱讀與考證照情況) 4 思維能力 The Ability of Reasoning. ● 》出缺席狀況 》課堂討論與表現 》作業成績 》紙筆測驗 》其他(線上閱讀與考證照情況) 5 語文能力 Language ability. ● 》課堂討論與表現 》作業成績 》紙筆測驗 》其他(線上閱讀與考證照情況) 6 身心保健 Physical and mental health.     7 民主法治與公民素養 Democratic rule of law and civic literacy.     8 社會意識與國際視野 Social consciousness and international perspective. ● 》課堂討論與表現 》作業成績 》紙筆測驗 》其他(線上閱讀與考證照情況) 9 美感意識 Aesthetic consciousness.
二、指定教科書及參考資料 Textbooks and Reference (請修課同學遵守智慧財產權，不得非法影印)
●指定教科書 Required Texts Microsoft Learn線上學習平台 ●參考書資料暨網路資源 Reference Books and Online Resources
三、教學目標 Objectives
本課程鼓勵學生不分科系跨域學習，培養數位技能以符應最新科技趨勢，故以自主學習搭配線上同步授課的方式，來協助學生建立人工智慧的基礎應用實力，包括Azure Machine Learning、電腦視覺應用、自然語言處理等，以儲備數位人才所需的專業技能。
In this course, it encourages students’ interdisciplinary learning and cultivates their digital techniques to meet the latest trend of technology. Thus, by doing self-directed learning and synchronous online learning, it helps the students to construct basic competency of AI, including Azure Machine Learning, computer visual application and natural language processing. The above-mentioned knowledge should help students develop professional skills required for digital talents.
四、課程內容 Course Description
●整體敘述 Overall Description 本課程為提升自主學習，學生可透過在Tronclass平台自主學習「Microsoft Azure AI Fundamentals(AI-900)」專業知識，並藉由老師帶領學生進行線上實作練習，以增進理解知識的應用層面，而為確實檢核AI-900之專業程度，鼓勵並協助學生考取微軟AI-900的國際專業證照。老師會於第一週說明課程整體注意事項，規劃自主學習內容供學生預習，並由業師帶領學生線上實作練習、考題解析及考試流程說明；授課老師會於課程結束前，安排線上證照考試的活動，並由學生負擔部份費用參加證照考試(學生負擔費用為1,000元，約為市價的4到5折)，通過證照考試後亦可向本校生涯發展中心申請證照獎勵(再折500元)。 【本課程屬資訊能力畢業標準列抵課程，內含至少12小時運算思維及程式設計內容】
●分週敘述 Weekly Schedule 週次 Wk 日期 Date 課程內容 Content 備註 Note 1 2/24 課前介紹說明 此為第一次上課連結的網址，要2/24 13:00 即可開始登錄哦!! (才有老師在裡面) https://teams.microsoft.com/l/meetup-join/19%3ameeting_NDU1ZjhkZDktZjQ2Zi00YzVlLWEyNzItYTVmZTk2YjJiNTVi%40thread.v2/0?context=%7b%22Tid%22%3a%2286254269-e4d3-4c53-bc98-640752566d31%22%2c%22Oid%22%3a%2239b066f4-2b40-4984-bfed-83ce40d54015%22%7d 線上同步課程 2   自主學習：AI導論 -開始在 Azure 上使用 AI(34分鐘) Tronclass平台自主學習MS Learn學習模組內容 3 3/10 AI導論與問題討論 線上同步課程-業師偕同授課 4   自主學習：機器學習 -在 Azure Machine Learning 中使用自動化機器學習(45分鐘) -使用 Azure Machine Learning 設計工具建立迴歸模型(55分鐘) -使用 Azure Machine Learning 設計工具建立分類模型(1小時) -使用 Azure Machine Learning 設計工具建立叢集模型(49分鐘) Tronclass平台自主學習MS Learn學習模組內容 5 3/24 機器學習與問題討論 線上同步課程-業師偕同授課 6   自主學習：電腦視覺 -使用電腦視覺服務分析影像(28分鐘) -使用自訂視覺服務分類影像(34分鐘) -使用自訂視覺服務來偵測影像中的物件(39分鐘) Tronclass平台自主學習MS Learn學習模組內容 7 4/7 電腦視覺與問題討論I 線上同步課程-業師偕同授課 8   自主學習：電腦視覺 -使用臉部服務偵測及分析臉部(24分鐘) -使用電腦視覺服務讀取文字(24分鐘) -使用表單辨識器服務來分析收據(24分鐘) Tronclass平台自主學習MS Learn學習模組內容 9 4/21 電腦視覺與問題討論II 線上同步課程-業師偕同授課 10   自主學習：自然語言處理 -使用文字分析服務來分析文字(36分鐘) -辨識及合成語音(29分鐘) -翻譯文字和語音(29分鐘) -使用 Language Understanding 建立語言模型(39分鐘) Tronclass平台自主學習MS Learn學習模組內容 11 5/5 自然語言處理與異常偵測 線上同步課程-業師偕同授課 12   自主學習：對話式AI -使用 QnA Maker 和 Azure Bot Service 建置 Bot(29分鐘) Tronclass平台自主學習MS Learn學習模組內容 13 5/19 交談式AI與考試流程說明 線上同步課程-業師偕同授課 14   開放學生預約線上考試  　 15 6/2 認證考題解析 線上同步課程-業師偕同授課 16   開放學生預約線上考試  　 17 6/16 線上證照考試  　 18

五、考評及成績核算方式 Grading

配分項目 Items 次數 Times 配分比率 Percentage 配分標準說明 Grading Description 閱讀完成AI-900內容 6 25%   線上同步與非同步的學習表現 8 25% 1.線上同步課程出席情況 (15%) 2.線上討論區與群組的互動情況(10%) 參加微軟證照考試 1 50% 1.有通過考試(50%) 2.無通過考試(40%) 配分比率加總 100%

六、授課教師課業輔導時間和聯絡方式 Office Hours And Contact Info

●課業輔導時間 Office Hour 以線上輔導為主，且需先行與老師預約輔導時間

●聯絡方式 Contact Info 研究室地點 Office：Q208 EMAIL：kychin.scholar@gmail.com 聯絡電話 Tel：分機6506,5811 其他 Others：

七、教學助理聯絡方式 TA’s Contact Info

教學助理姓名 Name 連絡電話 Tel EMAIL 其他 Others

八、建議先修課程 Suggested Prerequisite Course

九、課程其他要求 Other Requirements

十、學校教材上網、數位學習平台及教師個人網址 University’s Web Portal And Teacher's Website

學校教材上網網址 University’s Teaching Material Portal： 東吳大學Moodle數位平台：http://isee.scu.edu.tw

學校數位學習平台 University’s Digital Learning Platform： ☐東吳大學Moodle數位平台：http://isee.scu.edu.tw ☑東吳大學Tronclass行動數位平台：https://tronclass.scu.edu.tw

教師個人網址 Teacher's Website：https://sites.google.com/view/kaiyichin

其他 Others：

十一、計畫表公布後異動說明 Changes Made After Posting Syllabus