檔案產生時間：2022/3/4 下午 07:55:06
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一、課程基本資料 Course Information
科目名稱 Course Title： (中文)社會統計資料處理 (英文)DATA ANALYSIS OF SOCIAL STATISTICS		開課學期 Semester：110學年度第2學期 開課班級 Class：社一Ａ
授課教師 Instructor：范綱華 FAN, GANG-HUA
科目代碼 Course Code：BSO28003	單全學期 Semester/Year：單			分組組別 Section：
人數限制 Class Size：72	必選修別 Required/Elective：必			學分數 Credit(s)：3
星期節次 Day/Session： 一234	前次異動時間 Time Last Edited：111年02月21日08時43分
社會學系基本能力指標 Basic Ability Index
編號 Code 指標名稱 Basic Ability Index 本科目對應之指標 Correspondent Index 達成該項基本能力之考評方式 Methods Of Evaluating This Ability 1 具備社會學思考的基本能力 The basic ability to think sociologically. ● 》出缺席狀況 》作業成績 》紙筆測驗 》實習(含實習心得發表、機構督導評分、學校督導評分等) 2 具備社會科學研究的分析能力 The ability to analyze social scientific research. ● 》出缺席狀況 》作業成績 》紙筆測驗 3 具備調查、蒐集與分析資料的能力 The ability to investigate , collect and analyze data. ● 》出缺席狀況 》作業成績 》紙筆測驗 》實習(含實習心得發表、機構督導評分、學校督導評分等) 4 具備批判社會現象的能力 The ability to analyze social phenomenon critically.     5 具備全球與跨文化的視野 The views with global and cross-cultural concerns.     6 具備分析在地與區域社會問題的能力 The ability to analyze social problems in both local and regional scales. ● 》出缺席狀況 》作業成績 》紙筆測驗 》實習(含實習心得發表、機構督導評分、學校督導評分等) 7 具備關懷與服務社會的能力 The ability to concern and serve society.     8 具備觀察社會趨勢的能力 The ability to observe social trends.
二、指定教科書及參考資料 Textbooks and Reference (請修課同學遵守智慧財產權，不得非法影印)
●指定教科書 Required Texts 1. 邱皓政（2010）。量化研究與統計分析（第五版）。台北: 五南圖書公司。 2. Jared P. Lander著，鍾振蔚譯，（2017）邁向大數據的第一步！R語言程式設計精要。台北：旗標出版社。 ●參考書資料暨網路資源 Reference Books and Online Resources 1. 蔡佳泓（2014）。基礎統計分析：R程式在社會科學之應用。台北：雙葉。 2. 吳明隆( 2015)。R軟體統計應用分析實務。台北: 五南圖書公司。
三、教學目標 Objectives
本課程旨在幫助學生瞭解社會科學研究的計量原理，學習如何處理量化資料，使其成為有意義的資訊，並培養學生的運算思維及基本程式設計能力。修完本課程，學生能習得如何將統計基本概念應用到實際的數據資料分析當中，熟悉SPSS統計分析軟體的操作，並了解R語言的基本語法與應用。
This course intend to help students understand the principles of quantitative social science research. Students will learn how to process quantitative data sets and turn them into meaningful information. This course will also establish students' ability of computation and basic computer program design. After the course training, students will be familiar with the operation of SPSS program and basic application of R language. Students will be able to apply statistical concepts to actural data analyses.
四、課程內容 Course Description
●整體敘述 Overall Description 本課程屬資訊能力畢業標準列抵課程，內含至少12小時運算思維及程式設計內容，將使用R與SPSS兩套軟體教學。前者是近來日益盛行且功能強大的程式語言，後者則是社會科學界市佔率最高的統計軟體。本課程先以R培養學生的運算思維及程式設計能力，再以SPSS讓學生學習如何以統計軟體分析調查資料。 R軟體在資料科學的應用範圍很廣，從基礎的統計、線性代數運算，到當前方興未艾的大數據分析，均能運用無礙，故廣為學界和業界採用。本課程將利用整合式開發環境RStudio降低R的學習門檻，幫助學生學習R語言的基本語法與應用，並了解R語言的資料類型與基本指令，為日後的進階學習與應用建立基礎。本課程每週上課時數為4小時（含正課2小時，實習課2小時），規劃以4週時間教導R的操作，故對於「運算思維及程式設計」能力的訓練總時數為16小時。
●分週敘述 Weekly Schedule 週次 Wk 日期 Date 課程內容 Content 備註 Note 1 2/21 課程介紹；RStudio安裝與簡介  　 2 2/28 和平紀念日放假  　 3 3/7 R的資料結構與讀取 作業1 4 3/14 使用R做統計繪圖 作業2 5 3/21 使用R做基本統計運算；資料電腦化與資料庫建立 作業3 6 3/28 資料檢核與整備（1）：遺漏值與偏離值 作業4 7 4/4 學術交流週放假  　 8 4/11 資料檢核與整備（2）：計算變項與重新編碼 作業5 9 4/18 期中考  　 10 4/25 SPSS 描述統計 作業6 11 5/2 平均數的差異檢定：t考驗 作業7 12 5/9 單因子變異數分析 作業8 13 5/16 二因子變異數分析 作業9 14 5/23 相關與迴歸 作業10 15 5/30 類別資料分析 作業11 16 6/6 多元迴歸分析 作業12 17 6/13 期末考  　 18 6/20 彈性補充教學

五、考評及成績核算方式 Grading

配分項目 Items 次數 Times 配分比率 Percentage 配分標準說明 Grading Description 出席   10%   平時作業   40%   期中考   25%   學期考   25%   配分比率加總 100%

六、授課教師課業輔導時間和聯絡方式 Office Hours And Contact Info

●課業輔導時間 Office Hour 一56，二56

●聯絡方式 Contact Info 研究室地點 Office：D0820 EMAIL：fangh@scu.edu.tw 聯絡電話 Tel：2881-9471 轉6323 其他 Others：

七、教學助理聯絡方式 TA’s Contact Info

教學助理姓名 Name 連絡電話 Tel EMAIL 其他 Others

八、建議先修課程 Suggested Prerequisite Course

九、課程其他要求 Other Requirements

十、學校教材上網、數位學習平台及教師個人網址 University’s Web Portal And Teacher's Website

學校教材上網網址 University’s Teaching Material Portal： 東吳大學Moodle數位平台：http://isee.scu.edu.tw

學校數位學習平台 University’s Digital Learning Platform： ☐東吳大學Moodle數位平台：http://isee.scu.edu.tw ☐東吳大學Tronclass行動數位平台：https://tronclass.scu.edu.tw

教師個人網址 Teacher's Website：

其他 Others：

十一、計畫表公布後異動說明 Changes Made After Posting Syllabus