東吳大學教師授課計劃表

檔案產生時間：2022/3/4 下午 08:01:44
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一、課程基本資料 Course Information
科目名稱 Course Title：
(中文)社會統計資料處理
(英文)DATA ANALYSIS OF SOCIAL STATISTICS		 開課學期 Semester：110學年度第2學期
開課班級 Class：社二Ａ
授課教師 Instructor：葉崇揚 YEH, CHUNG-YANG
科目代碼 Course Code：BSO28001 單全學期 Semester/Year：單 分組組別 Section：
人數限制 Class Size：70 必選修別 Required/Elective：必 學分數 Credit(s)：3
星期節次 Day/Session： 四789　 前次異動時間 Time Last Edited：111年02月03日20時59分
社會學系基本能力指標 Basic Ability Index
編號
Code		 指標名稱
Basic Ability Index		 本科目對應之指標
Correspondent Index		 達成該項基本能力之考評方式
Methods Of Evaluating This Ability
1具備社會學思考的基本能力
The basic ability to think sociologically.		●》課堂討論與表現
》報告(含個人或小組、口頭或書面、專題、訪問、觀察等形式)
2具備社會科學研究的分析能力
The ability to analyze social scientific research.		●》課堂討論與表現
》報告(含個人或小組、口頭或書面、專題、訪問、觀察等形式)
》紙筆測驗
》資料蒐集與分析
3具備調查、蒐集與分析資料的能力
The ability to investigate , collect and analyze data.		●》紙筆測驗
》資料蒐集與分析
4具備批判社會現象的能力
The ability to analyze social phenomenon critically.		  
5具備全球與跨文化的視野
The views with global and cross-cultural concerns.		  
6具備分析在地與區域社會問題的能力
The ability to analyze social problems in both local and regional scales.		●》課堂討論與表現
》報告(含個人或小組、口頭或書面、專題、訪問、觀察等形式)
》作業成績
》紙筆測驗
》資料蒐集與分析
7具備關懷與服務社會的能力
The ability to concern and serve society.		  
8具備觀察社會趨勢的能力
The ability to observe social trends.		  
二、指定教科書及參考資料 Textbooks and Reference
(請修課同學遵守智慧財產權，不得非法影印)
●指定教科書 Required Texts
邱皓政（2010）。量化研究與統計分析（第五版）。台北: 五南圖書公司。
蔡佳泓（2014）。基礎統計分析：R程式在社會科學之應用。台北：雙葉。
●參考書資料暨網路資源 Reference Books and Online Resources
1. 邱皓政（2010）。量化研究與統計分析（第五版）。台北: 五南圖書公司。
2. Jared P. Lander著，鍾振蔚譯，（2015）R軟體資料分析基礎與應用。台北：旗標出版社。
3. 蔡佳泓（2014）。基礎統計分析：R程式在社會科學之應用。台北：雙葉。
4. 陳正昌、賈俊平 （2016）。統計分析與R。台北：五南。
5. 吳明隆( 2015)。R軟體統計應用分析實務。台北: 五南圖書公司。
三、教學目標 Objectives
本課程旨在幫助學生瞭解社會科學研究的計量原理，學習如何處理量化資料，使其成為有意義的資訊，並培養學生的運算思維及基本程式設計能力。修完本課程，學生能習得如何將統計基本概念應用到實際的數據資料分析當中，熟悉SPSS統計分析軟體的操作，並了解R語言的基本語法與應用。
This course aims to help students to understand quantitative analysis, and how to deal with quantitative data. We hope students can understand how to use SPSS and R to deal with quantitative data.
四、課程內容 Course Description
●整體敘述 Overall Description
本課程將使用SPSS與R兩套軟體教學。前者是社會科學界市佔率最高的統計軟體，後者則是近來日益盛行且功能強大的程式語言。本課程先以SPSS讓學生學習如何以統計軟體分析資料，再以R培養學生的運算思維及程式設計能力。R軟體在資料科學的應用範圍很廣，從基礎的統計、線性代數運算，到當前方興未艾的大數據分析，均能運用無礙，故廣為學界和業界採用。本課程將利用整合式開發環境RStudio降低R的學習門檻，幫助學生學習R語言的基本語法與應用，並了解R語言的資料類型與基本指令，為日後的進階學習與應用建立基礎。本課程每週上課時數為4小時（含正課2小時，實習課2小時），規劃以4週時間教導R的操作，故對於「運算思維及程式設計」能力的訓練總時數為16小時。
●分週敘述 Weekly Schedule
週次 Wk 日期 Date 課程內容 Content 備註 Note

1

 2/24 課程導論、量化研究的基本概念/建立電腦化資料庫  　

2

 3/3 資料檢核與整備（1）：遺漏值與偏離值  　

3

 3/10 資料檢核與整備（2）：計算變項與重新編碼  　

4

 3/17 描述統計與圖示技術  　

5

 3/24 類別資料分析與卡方檢定  　

6

 3/31 學術交流周  　

7

 4/7 平均數的差異檢定：t考驗  　

8

 4/14 平均數的變異分析：ANOVA  　

9

 4/21 期中考試  　

10

 4/28 線性關係的分析：相關與迴歸  　

11

 5/5 多元迴歸  　

12

 5/12 控制、調節、與中介  　

13

 5/19 邏輯迴歸  　

14

 5/26 R軟體安裝、簡介; RStudio安裝、使用說明  　

15

 6/2 R的基本語法與操作和讀取各類資料  　

16

 6/9 以R執行基本統計運算與繪圖  　

17

 6/16 學期考試  　

18

 6/23 彈性上課周  　
五、考評及成績核算方式 Grading
配分項目 Items 次數 Times 配分比率 Percentage 配分標準說明 Grading Description
出席1810%出席與平常成績
平時作業540%平時作業
期中考125%期中考試
學期考125%期末考試成績
配分比率加總 100%  
六、授課教師課業輔導時間和聯絡方式 Office Hours And Contact Info
●課業輔導時間 Office Hour
星期一，下午一點到四點
●聯絡方式 Contact Info
研究室地點 Office：D0821 EMAIL：chyyeh@scu.edu.tw
聯絡電話 Tel：#6317 其他 Others：
七、教學助理聯絡方式 TA’s Contact Info
教學助理姓名 Name 連絡電話 Tel EMAIL 其他 Others
八、建議先修課程 Suggested Prerequisite Course
九、課程其他要求 Other Requirements
十、學校教材上網、數位學習平台及教師個人網址 University’s Web Portal And Teacher's Website
學校教材上網網址 University’s Teaching Material Portal：
東吳大學Moodle數位平台：http://isee.scu.edu.tw
學校數位學習平台 University’s Digital Learning Platform：
☐東吳大學Moodle數位平台：http://isee.scu.edu.tw
☐東吳大學Tronclass行動數位平台：https://tronclass.scu.edu.tw
教師個人網址 Teacher's Website：
其他 Others：
十一、計畫表公布後異動說明 Changes Made After Posting Syllabus