檔案產生時間：2022/3/4 下午 08:09:50
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一、課程基本資料 Course Information
科目名稱 Course Title： (中文)基礎實驗方法 (英文)ELEMENTARY EXPERIMENTAL METHODS		開課學期 Semester：110學年度第2學期 開課班級 Class：物理二
授課教師 Instructor：吳恭德 WU, KUNG-TE
科目代碼 Course Code：BPS11401	單全學期 Semester/Year：單			分組組別 Section：
人數限制 Class Size：	必選修別 Required/Elective：選			學分數 Credit(s)：3
星期節次 Day/Session： 一56雙 三12	前次異動時間 Time Last Edited：111年01月13日12時09分
物理學系基本能力指標 Basic Ability Index
編號 Code 指標名稱 Basic Ability Index 本科目對應之指標 Correspondent Index 達成該項基本能力之考評方式 Methods Of Evaluating This Ability 1 具物理理論專業領域核心知識 To acquire core knowledge of theoretical physics.     2 具物理實驗專業領域核心知識 To acquire core knowledge of experimental physics. ● 》作業成績 》紙筆測驗 3 具光電、電子領域核心知識 To acquire core knowledge of electro-optics and electronics. ● 》作業成績 》紙筆測驗 4 具物理相關領域核心知識 To acquire core knowledge in relevant branches of physics. ● 》作業成績 》紙筆測驗 5 具基礎研究方法核心能力 To acquire core ability of doing basic research. ● 》作業成績 》紙筆測驗 6 具基礎實驗方法核心能力 To acquire core ability of basic experimental methods. ● 》作業成績 》紙筆測驗
二、指定教科書及參考資料 Textbooks and Reference (請修課同學遵守智慧財產權，不得非法影印)
●指定教科書 Required Texts 1.Bevington, Philip R. and Robinson, D. Keith, "Data Reduction and Error Analysis for the Physical Science, 3rd ed."(McGraw-Hill, 2003) 2.自編上課講義 ●參考書資料暨網路資源 Reference Books and Online Resources 1.Taylor, John R., An introduction to Error Analysis, 2nd ed., University Science Books,1997 2.Lyons, Louis, A Practical Guide to Data Analysis for Physical Science Students, Cambridge University Press,1991
三、教學目標 Objectives
本科目旨在增進學生實驗方面的基本能力，內容主要為實驗數據分析方法及其基本理論。課程特色為加強學生數據分析實務練習，以熟練基本數據分析技巧。
This subject aims to conduct students for improving the capability of experiment. The content of this subject in this term includes the method and fundamental theory of experimental data analysis. The characteristic of this course is to progress a lot of practice of experimental data analysis. Consequently, the students will be familiar with the data analysis skill.
四、課程內容 Course Description
●整體敘述 Overall Description 本學期教學內容分章敘述如下：第一章為測量誤差及基本數據分析理論。第二章為物理上數據分析常用之機率分佈及其特徵。第三章為誤差傳遞、平均值估計及其誤差的基本理論。第四章為數據擬合(湊合或適配)方法。
●分週敘述 Weekly Schedule

五、考評及成績核算方式 Grading

配分項目 Items 次數 Times 配分比率 Percentage 配分標準說明 Grading Description 平時作業   30%   期中考   35%   學期考   35%   配分比率加總 100%

六、授課教師課業輔導時間和聯絡方式 Office Hours And Contact Info

●課業輔導時間 Office Hour 每週除上課時間外均可(非表定課輔時間，請先預約) 老師課表貼在R0520門口，請參考。

●聯絡方式 Contact Info 研究室地點 Office：R0520 EMAIL： 聯絡電話 Tel：28819471--6756 其他 Others：

七、教學助理聯絡方式 TA’s Contact Info

教學助理姓名 Name 連絡電話 Tel EMAIL 其他 Others 待定(上課時公佈)

八、建議先修課程 Suggested Prerequisite Course

九、課程其他要求 Other Requirements

十、學校教材上網、數位學習平台及教師個人網址 University’s Web Portal And Teacher's Website

學校教材上網網址 University’s Teaching Material Portal： 東吳大學Moodle數位平台：http://isee.scu.edu.tw

學校數位學習平台 University’s Digital Learning Platform： ☐東吳大學Moodle數位平台：http://isee.scu.edu.tw ☐東吳大學Tronclass行動數位平台：https://tronclass.scu.edu.tw

教師個人網址 Teacher's Website：

其他 Others：

十一、計畫表公布後異動說明 Changes Made After Posting Syllabus