東吳大學教師授課計劃表

檔案產生時間：2022/3/11 下午 11:50:03
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一、課程基本資料 Course Information
科目名稱 Course Title：
(中文)大數據計量經濟學
(英文)BIG DATA ECONOMETRICS		 開課學期 Semester：110學年度第2學期
開課班級 Class：經三Ａ
授課教師 Instructor：楊仁維 YANG, JEN-WEI
科目代碼 Course Code：BEC36201 單全學期 Semester/Year：單 分組組別 Section：
人數限制 Class Size：70 必選修別 Required/Elective：選 學分數 Credit(s)：3
星期節次 Day/Session： 二34E　 前次異動時間 Time Last Edited：111年03月11日21時02分
經濟學系基本能力指標 Basic Ability Index
編號
Code		 指標名稱
Basic Ability Index		 本科目對應之指標
Correspondent Index		 達成該項基本能力之考評方式
Methods Of Evaluating This Ability
1具備經濟學核心知識
Core economic knowledge.		●》課堂討論與表現
》報告(含個人或小組、口頭或書面、專題、訪問、觀察等形式)
》資料蒐集與分析
2具備經濟應用及政策分析能力
The ability to apply economic theories and conduct policy analysis.		  
3具備邏輯思考能力
The ability of logical thinking.		  
4具備數理分析能力
The ability to perform mathematical analysis.		  
5具備統計分析能力
The ability to perform statistical analysis.		●》課堂討論與表現
》報告(含個人或小組、口頭或書面、專題、訪問、觀察等形式)
》作業成績
》資料蒐集與分析
6具備金融與財務專業能力
Professional skills in money, banking and finance.		●》課堂討論與表現
》報告(含個人或小組、口頭或書面、專題、訪問、觀察等形式)
》資料蒐集與分析
7具備資料收集及表達能力
The ability to gather information and to make presentations.		●》報告(含個人或小組、口頭或書面、專題、訪問、觀察等形式)
》資料蒐集與分析
8具備英文閱讀能力
The ability to read English proficiently.		  
二、指定教科書及參考資料 Textbooks and Reference
(請修課同學遵守智慧財產權，不得非法影印)
●指定教科書 Required Texts
自編教材

●參考書資料暨網路資源 Reference Books and Online Resources
1.方匡南, 朱建平, & 姜葉飛. (2015). R語言：資料分析活用範例詳解. 碁峰資訊股份有限公司.
2.李仁鐘, & 李秋緣. (2017). R語言資料分析：從機器學習、資料探勘、文字探勘到巨量資料分析. 博碩文化.
3.拉格哈夫•巴利, & 迪潘簡•撒卡爾. (2017). R語言機器學習：實用案例分析. 機械工業出版社.
4.林真真. (2008). 統計分析與應用手册 : 使用R軟體.文魁資訊股份有限公司.
5.徐瑞珠. (2017). 認識資料科學的第一本書.碁峰資訊股份有限公司.
6.郝沛毅, 李御璽, & 黃嘉彥. (2014). 資料探勘. 高立圖書.
7.張云濤, & 龔玲. (2007). 資料探勘原理與技術. 五南文化.
8.黃文, & 王正林. (2016). 利用R語言打通大數據的經脈. 佳魁資訊.
9.鍾振蔚. (2015). R軟體資料分析基礎與應用. 旗標出版股份有限公司.
10.簡禎富, & 許嘉裕. (2014). 資料挖礦與大數據分析. 前程文化事業有限公司.
11.酆士昌. (2016). R語言 : 數學計算、統計模型與金融大數據分析.博碩文化.
三、教學目標 Objectives
課程目標在培育學生具備大數據計量分析的能力。除了介紹大數據計量分析的方法外，亦強調 (1)以R程式語言撰寫模型與分析方法;(2)以實際資料進行實證分析，以提高學生之經濟與財務實證的分析能力。
This course is designed to cultivate students with big data econometrics. In addition to introduction of big data econometrics methodology, this course stresses (1) writing the programs (R language) for specific analysis topics; (2)implementing the empirical analyses by using the real data, in order to enhance students’ empirical ability.
四、課程內容 Course Description
●整體敘述 Overall Description
本課程屬資訊能力畢業標準列抵課程，內含至少12小時運算思維及程式設計內容。
●分週敘述 Weekly Schedule
週次 Wk 日期 Date 課程內容 Content 備註 Note

1

 2/22 大數據計量經濟學簡介、R語言與Rstudio安裝與簡介

 需撰寫程式

2

 3/1 R語言基本操作與物件介紹
 需撰寫程式

3

 3/8 資料結構:向量(1) 需撰寫程式

4

 3/15 資料結構:向量(2) 需撰寫程式

5

 3/22 條件控制、迴圈控制、自訂R函數 需撰寫程式

6

 3/29 資料結構: 矩陣、資料架框、清單 需撰寫程式

7

 4/5 民族掃墓節放假 需撰寫程式

8

 4/12 資料讀取、儲存、繪圖 需撰寫程式

9

 4/19 資料清理與整理(1) 需撰寫程式

10

 4/26 資料清理與整理(2) 需撰寫程式

11

 5/3 專題報告01-小組討論與書面撰寫 需撰寫程式

12

 5/10 專題報告01-口頭報告  　

13

 5/17 分類方法 需撰寫程式

14

 5/24 專題報告02-小組討論與書面撰寫 需撰寫程式

15

 5/31 專題報告02-口頭報告  　

16

 6/7 分群方法 需撰寫程式

17

 6/14 專題報告03-小組討論與書面撰寫
 需撰寫程式

18

 6/21 專題報告03-口頭報告  　
五、考評及成績核算方式 Grading
配分項目 Items 次數 Times 配分比率 Percentage 配分標準說明 Grading Description
課堂作業535%(1). 共5次，每次7%。
(2). 同學必須於課堂上完成並繳交，無法補交。
(3). 完成請假程序者，隔週繳交。
書面報告350%(1). 第1次20%；第2與第3次分別每次15%。
(2). 撰寫程式碼、分析流程、結論。
(3). 繳交期限:口頭報告前兩天之11:59。
口頭報告315%(1). 共3次，每次5%。
(2). 講解程式碼、分析流程、結論。
出席與曠課 20%(1).3/1~6/21 全勤者，總成績加20%
(2).曠課1次，總成績扣10%。

配分比率加總 120%  
六、授課教師課業輔導時間和聯絡方式 Office Hours And Contact Info
●課業輔導時間 Office Hour
請同學多利用課堂下課時間詢問。
●聯絡方式 Contact Info
研究室地點 Office：3407 EMAIL：jw@scu.edu.tw
聯絡電話 Tel：02-23111531 ext. 3650 其他 Others：
七、教學助理聯絡方式 TA’s Contact Info
教學助理姓名 Name 連絡電話 Tel EMAIL 其他 Others
郭子瑄 10351002@scu.edu.tw 
八、建議先修課程 Suggested Prerequisite Course
1. 修過統計學或計量經濟學
2. 有R語言基礎 (本課程僅簡單複習R語言基礎)
九、課程其他要求 Other Requirements
請假制度:
1. 請假當日10:10前以Email請假。
2. 以日為單位請假。
3. 請EMAIL給楊仁維老師 (jw@scu.edu.tw)請假，並提供下列資訊:
*標題: (您的大名)請假: 110-2 大數據計量經濟學
*內容 (缺一不可):
%您的大名、學號、系級
%請假日期
%請假原因
%請假證明附件
4. 請假成功與否，皆會發信給您。
5. 請假未通過，以曠課論。
十、學校教材上網、數位學習平台及教師個人網址 University’s Web Portal And Teacher's Website
學校教材上網網址 University’s Teaching Material Portal：
東吳大學Moodle數位平台：http://isee.scu.edu.tw
學校數位學習平台 University’s Digital Learning Platform：
☐東吳大學Moodle數位平台：http://isee.scu.edu.tw
☐東吳大學Tronclass行動數位平台：https://tronclass.scu.edu.tw
教師個人網址 Teacher's Website：
其他 Others：
十一、計畫表公布後異動說明 Changes Made After Posting Syllabus