| 一、課程基本資料 Course Information | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 科目名稱 Course Title： (中文)統計學資訊Ｂ組 (英文)STATISTICS |
開課學期 Semester：110學年度第2學期 開課班級 Class：經二Ｂ |
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| 授課教師 Instructor：邱詩詠 CHIU, SHIH-YUNG | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 科目代碼 Course Code：BEC20202 | 單全學期 Semester/Year：全 | 分組組別 Section：資訊Ｂ組 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 人數限制 Class Size：73 | 必選修別 Required/Elective：必 | 學分數 Credit(s)：3 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 星期節次 Day/Session： 二789 | 前次異動時間 Time Last Edited：111年03月15日14時15分 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 經濟學系基本能力指標 Basic Ability Index | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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| 二、指定教科書及參考資料 Textbooks and Reference (請修課同學遵守智慧財產權，不得非法影印) |
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| ●指定教科書 Required Texts 教師上課教材與講義。 Mendenhall, Beaver, and Beaver (2020), Introduction to Probability and Statistics 15E (SI Edition) ，ISBN: 9780357114469。 (http://www.gau-lih.com.tw/tier/front/bin/ptdetail.phtml?Part=BX0162&Category=100106344) ●參考書資料暨網路資源 Reference Books and Online Resources Mark L. Berenson,David M. Levine,Kathryn A. Szabat,David F. Stephan (2020), Basic Business Statistics: Concepts and Applications, Pearson Education. Jaggia and Kelly (2019), Business Statistics: Communicating with Numbers, 3rd Edition, Mc Graw Hill Education. Johnson, Robert and Patricia Kuby (2004), Elementary Statistics. 9th ed. Belmont, CA: Thomson Learning. Mendenhall, Beaver, and Beaver (2001), A Brief Course in Business Statistics, 2nd Edition, Duxbury. Wackerly, Mendenhall, and Scheaffer (2007), Mathematical Statistics with Applications, 7th Edition, Duxbury. Wackerly, Mendenhall, and Scheaffer (2007), Mathematical Statistics with Applications, 7th Edition, Duxbury. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 三、教學目標 Objectives | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 本課程將教授統計學的基本理論概念與實務運用，包含敘述統計和推論統計的部分，內容有資料的描述與清理、離散和間斷的機率分配、抽樣的概念、區間估計、假設檢定、兩母體的統計推論、ANOVA、迴歸分析等，學會從資料中挖掘答案，並能將其運用在生活中與商業分析的經營決策中。預期將培養學生資料分析與數據解讀的能力，並能運用R軟體語言，對真實世界的資訊進行深入了解、正確判讀與進行統計推論。 1.引導學生進入資料分析的世界，利用生活議題，讓數字說話。 2.強調理論與實務並重，特別是學生的實際資料分析能力。 2.學會R軟體語言的基本運用，包含資料清理、畫圖、推論統計 3.鼓勵同學以數據科學的角度看世界，利用期末報告讓同學操作R軟體進行真實世界資料的探究與實作練習。 |
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| The purpose of this course is to establish students’ fundamental capability of statistics, including the basic theoretical concepts and practical applications. we aim to cultivate students’ ability to analyze real-world data with R programming and how to interpret the empirical results. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 四、課程內容 Course Description | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| ●整體敘述 Overall Description 本課程主要涵蓋敘述統計及推論統計，包括圖表分析、機率分配、抽樣方法、估計、信賴區間、假設檢定、變異數分析及迴歸分析等，課程中將帶入實際操作R程式語言進行統計分析。 【本課程屬資訊能力畢業標準列抵課程，內含至少12小時運算思維及程式設計內容】 |
●分週敘述 Weekly Schedule
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| 五、考評及成績核算方式 Grading | ||||||||||||||||||||||||
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| 六、授課教師課業輔導時間和聯絡方式 Office Hours And Contact Info | ||||||||||||||||||||||||
| ●課業輔導時間 Office Hour 星期三 早上10:00-12:00，請先用Email跟老師約時間，謝謝。 |
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●聯絡方式 Contact Info
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| 七、教學助理聯絡方式 TA’s Contact Info | |||||||||
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| 八、建議先修課程 Suggested Prerequisite Course | |||||||||
| 九、課程其他要求 Other Requirements | |||||||||
| 1. 作業需準時繳交，延後一周繳交分數打7折，超過一周以上則不接受補交，若有特殊困難或問題，請事先寄信跟授課老師商量。 2. 不允許缺考後要求補考，若有特殊困難或問題，請事先寄信跟授課老師商量。成績將會有一定程度打折。 | |||||||||
| 十、學校教材上網、數位學習平台及教師個人網址 University’s Web Portal And Teacher's Website | |||||||||
| 學校教材上網網址 University’s Teaching Material Portal： 東吳大學Moodle數位平台：http://isee.scu.edu.tw |
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| 學校數位學習平台 University’s Digital Learning Platform： ☐東吳大學Moodle數位平台：http://isee.scu.edu.tw ☑東吳大學Tronclass行動數位平台：https://tronclass.scu.edu.tw | |||||||||
| 教師個人網址 Teacher's Website： | |||||||||
| 其他 Others： | |||||||||
| 十一、計畫表公布後異動說明 Changes Made After Posting Syllabus | |||||||||