東吳大學教師授課計劃表

檔案產生時間:2022/3/4 下午 08:07:22
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一、課程基本資料 Course Information
科目名稱 Course Title:
(中文)統計學資訊A組
(英文)STATISTICS
開課學期 Semester:110學年度第2學期
開課班級 Class:經二A
授課教師 Instructor:陶宏麟 TAO, HUNG-LIN
科目代碼 Course Code:BEC20201 單全學期 Semester/Year:全 分組組別 Section:資訊A組
人數限制 Class Size:78 必選修別 Required/Elective:必 學分數 Credit(s):3
星期節次 Day/Session: 二78  三78單 前次異動時間 Time Last Edited:111年01月12日06時53分
經濟學系基本能力指標 Basic Ability Index
編號
Code
指標名稱
Basic Ability Index
本科目對應之指標
Correspondent Index
達成該項基本能力之考評方式
Methods Of Evaluating This Ability
1具備經濟學核心知識
Core economic knowledge.
》出缺席狀況
》作業成績
》紙筆測驗
2具備經濟應用及政策分析能力
The ability to apply economic theories and conduct policy analysis.
》出缺席狀況
》作業成績
》紙筆測驗
3具備邏輯思考能力
The ability of logical thinking.
》出缺席狀況
》課堂討論與表現
》作業成績
》紙筆測驗
4具備數理分析能力
The ability to perform mathematical analysis.
  
5具備統計分析能力
The ability to perform statistical analysis.
》出缺席狀況
》課堂討論與表現
》作業成績
》紙筆測驗
》資料蒐集與分析
6具備金融與財務專業能力
Professional skills in money, banking and finance.
  
7具備資料收集及表達能力
The ability to gather information and to make presentations.
  
8具備英文閱讀能力
The ability to read English proficiently.
》紙筆測驗
》外文閱讀
二、指定教科書及參考資料 Textbooks and Reference
(請修課同學遵守智慧財產權,不得非法影印)
●指定教科書 Required Texts
Mendenhall, Beaver, Beaver(2020),Introduction to Probability and Statistics 15E。(高立代理)
●參考書資料暨網路資源 Reference Books and Online Resources
教師教學網頁之統計學講義、考古題與解答: http://myweb.scu.edu.tw/~hltao/
三、教學目標 Objectives
本課程之目的在培養學生基礎資料分析能力。內容包括敘述統計與推論統計,前者為簡單之圖表分析;後者包括機率分配、取樣分配、假設檢定、變異數分析、迴歸分析、及卡方配適度檢定。課程中並設計12小時的上機實習,教導學生實際操作程式語言R,進行統計分析。
The purpose of this course is to establish students' fundamental capability of statistics. It includes descriptive statistics and inferential statistics. The former is to characterize a sample or a population. The latter includes probability distribution, sampling distribution, hypothesis test, ANOVA, regression, and Chi-square goodness-of-fit.
四、課程內容 Course Description
整體敘述 Overall Description
上課內容絕大部分參照課本,小部分自行補充
本學期包含母體變異數的檢定、變異數分析(ANOVA)、迴歸分析、卡方配適度檢定等
【本課程屬資訊能力畢業標準列抵課程,內含至少12小時運算思維及程式設計內容】
●分週敘述 Weekly Schedule
週次 Wk 日期 Date 課程內容 Content 備註 Note

1

2/22,2/23 Ch.10.3 小樣本二母體平均數差異推論;Ch.10.4 配對差異檢定   

2

3/1, Ch.12 簡單線性迴歸   

3

3/8,3/9 Ch.12 簡單線性迴歸。演習課上機實習,以R操作迴歸分析   

4

3/15, Ch.12 簡單線性迴歸   

5

3/22,3/23 Ch.13.多元迴歸分析   

6

3/29, Ch.13.多元迴歸分析。演習課上機實習,以R操作迴歸分析   

7

4/5,4/6 學術交流週放假   

8

4/12, Ch.13.多元迴歸分析。演習課上機實習,以R操作迴歸分析   

9

4/19,4/20 考前複習及期中考   

10

4/26, Ch.10.5 & Ch.10.6 變異數推論   

11

5/3,5/4 Ch.13.多元迴歸分析   

12

5/10, Ch.13 變異數分析(ANOVA)。演習課上機實習,以R操作變異數分析(ANOVA)。   

13

5/17,5/18 Ch.13 變異數分析(ANOVA)   

14

5/24, Ch.13 變異數分析(ANOVA)。 演習課上機實習,以R操作迴歸分析。   

15

5/31,6/1 Ch.13 變異數分析(ANOVA)
  

16

6/7, Ch.14 類別變數分析。演習課上機實習,以R操作迴歸分析。   

17

6/14,6/15 Ch.14 類別變數分析。考前複習、期末考   

18

6/21, 彈性運用   
五、考評及成績核算方式 Grading
配分項目 Items 次數 Times 配分比率 Percentage 配分標準說明 Grading Description
出席  1.每人1學期有缺席1次的懲罰豁免,缺席1次以上,每次扣學期總成績兩分。
2.若班級分數調整,全學期有兩次及以上缺席者的學期成績不會做任何調整。
3.全學期缺席不超過1次者,享有與全班同時調整分數的權利,也不會在5分內被當。例如原始學期成績52分,班級分數調整3分,缺席1次及全勤者的分數為52+3=55分,因不在5分內被當,故學期總成績為60分。如原始學期成績61分,班級分數調整3分,缺席2次者的分數為61-2=59分,不調整分數,故學期總成績為59分。
期中考140% 
學期考140% 
實習 20% 
配分比率加總 100%  
六、授課教師課業輔導時間和聯絡方式 Office Hours And Contact Info
●課業輔導時間 Office Hour
星期二 下午1:30-3:20
星期五 下午1:30-3:20
●聯絡方式 Contact Info
研究室地點 Office:3201 EMAIL:hltao@scu.edu.tw
聯絡電話 Tel:23111531 轉 3669 其他 Others:
七、教學助理聯絡方式 TA’s Contact Info
教學助理姓名 Name 連絡電話 Tel EMAIL 其他 Others
葉秀軍 samuelyeh226@gmail.com 
八、建議先修課程 Suggested Prerequisite Course
九、課程其他要求 Other Requirements
1. 建議的學習方法:
(1)EQ遠勝於IQ,抱持一開始即想學好統計學的態度,再以毅力持續下去。
(2)學好統計的不二法門為課後隨時跟上進度(因為後面的內容常須用到前面的觀念),專心聽講、格式化自己的筆記。多做題目,有不懂即問同學、助教、或老師(again, this is EQ, not IQ)。
(3)本課程以理解為主,但免不了要背些公式,若能瞭解公式背後的意義,更有助於記憶公式。
2. 成績計算:期中考: 38%; 期末考: 42%; 平時: 20 % (助教決定)
平時成績的重要:許多學生常常忽略演習課的重要,有人甚至在20分中拿不到10分,其實這些分數常扮演能否過的關鍵角色。
[考試千萬不要作弊,這會是個無法原諒的過錯]
3. 本課程成績謝絕任何關說
期末考試前有問題請事前告知,我會盡可能與你一起解決。如果近期末考發生事故,請衡量自己有無能耐考好期末考,如果不能,請依程序辦理補考。請不要在事後要求我為你個人加分,這會破壞公平計分的原則。
4. 考試題型:是非、問答及證明、計算[課本習題或例題英文出題,非課本的以中文出題]。
5. 考古題:網頁上有前三年度的考古題,考前兩週會附上解答。
6. 上課時請關手機,或改以振動。若有要事須接聽,請輕聲離開教室。
十、學校教材上網、數位學習平台及教師個人網址 University’s Web Portal And Teacher's Website
學校教材上網網址 University’s Teaching Material Portal:
東吳大學Moodle數位平台:http://isee.scu.edu.tw
學校數位學習平台 University’s Digital Learning Platform:
☐東吳大學Moodle數位平台:http://isee.scu.edu.tw
☐東吳大學Tronclass行動數位平台:https://tronclass.scu.edu.tw
教師個人網址 Teacher's Website:http://myweb.scu.edu.tw/~hltao/
其他 Others:
十一、計畫表公布後異動說明 Changes Made After Posting Syllabus