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一、課程基本資料 Course Information
科目名稱 Course Title： (中文)巨量資料與消費研究總結性課程 (英文)BIG DATA AND CONSUMER RESEARCH		開課學期 Semester：110學年度第2學期 開課班級 Class：巨資四Ａ
授課教師 Instructor：呂明 LU, MING-YING
科目代碼 Course Code：BDM41801	單全學期 Semester/Year：單			分組組別 Section：總結性課程
人數限制 Class Size：43	必選修別 Required/Elective：選			學分數 Credit(s)：2
星期節次 Day/Session： 四34	前次異動時間 Time Last Edited：111年01月11日02時09分
巨量資料管理學院基本能力指標 Basic Ability Index
編號 Code 指標名稱 Basic Ability Index 本科目對應之指標 Correspondent Index 達成該項基本能力之考評方式 Methods Of Evaluating This Ability 1 商學、管理與統計基礎能力 Basic abilities of business, management and statistics ● 》出缺席狀況 》課堂討論與表現 》報告(含個人或小組、口頭或書面、專題、訪問、觀察等形式) 》實作(含分組演練/合作等) 》資料蒐集與分析 》團隊參與 》學習綜合表現 》移地教學表現 2 邏輯思考與解決問題能力 Abilities to think logically and to resolve problems ● 》出缺席狀況 》課堂討論與表現 》報告(含個人或小組、口頭或書面、專題、訪問、觀察等形式) 》實作(含分組演練/合作等) 》資料蒐集與分析 》團隊參與 》學習綜合表現 》移地教學表現 3 資料分析與實務應用能力 Integration ability on data analysis and practical application ● 》出缺席狀況 》課堂討論與表現 》報告(含個人或小組、口頭或書面、專題、訪問、觀察等形式) 》實作(含分組演練/合作等) 》資料蒐集與分析 》團隊參與 》學習綜合表現 》移地教學表現 4 溝通與表達能力 Communication and self-expression abilities ● 》出缺席狀況 》課堂討論與表現 》報告(含個人或小組、口頭或書面、專題、訪問、觀察等形式) 》實作(含分組演練/合作等) 》資料蒐集與分析 》團隊參與 》學習綜合表現 》移地教學表現 5 資訊科技應用能力 Applied information technology ability ● 》出缺席狀況 》課堂討論與表現 》報告(含個人或小組、口頭或書面、專題、訪問、觀察等形式) 》實作(含分組演練/合作等) 》資料蒐集與分析 》團隊參與 》學習綜合表現 》移地教學表現 6 程式演算能力 Programming abilities ● 》出缺席狀況 》課堂討論與表現 》報告(含個人或小組、口頭或書面、專題、訪問、觀察等形式) 》實作(含分組演練/合作等) 》資料蒐集與分析 》團隊參與 》學習綜合表現 》移地教學表現 7 跨領域整合創新能力 Interdisciplinary innovation abilities. ● 》出缺席狀況 》課堂討論與表現 》報告(含個人或小組、口頭或書面、專題、訪問、觀察等形式) 》實作(含分組演練/合作等) 》資料蒐集與分析 》團隊參與 》學習綜合表現 》移地教學表現 8 巨量資料處理與應用能力 Abilities to analyze big data and develop its applications. ● 》出缺席狀況 》課堂討論與表現 》報告(含個人或小組、口頭或書面、專題、訪問、觀察等形式) 》實作(含分組演練/合作等) 》資料蒐集與分析 》團隊參與 》學習綜合表現 》移地教學表現
二、指定教科書及參考資料 Textbooks and Reference (請修課同學遵守智慧財產權，不得非法影印)
●指定教科書 Required Texts ●參考書資料暨網路資源 Reference Books and Online Resources 行銷4.0：新虛實融合時代贏得顧客的全思維，原文作者： Philip Kotler, Hermawan Kartajaya, Iwan Setiawan，出版社：天下雜誌 量化行銷時代：貝佐斯與亞馬遜經營團隊都在做，15個關鍵行銷計量指標，原文作者： Mark Jeffery，出版社：大牌出版
三、教學目標 Objectives
大數據分析若能結合相關理論應用必能更有邏輯有程序的產出更精準的結果，以及創新的資料收集與分析方式，那將可更深入的洞悉消費行為。因此，本課程與企業合作（遠東集團鼎鼎聯合行銷HAPPYGO），由企業出題和提供建議。 預期培養消費大數據相關人才，基於行銷學等專業知識來進行資料建模分析，培養學生成為兼具大數據分析、消費分析等專業知識的跨領域人才，並透過課程進行企業媒合。
Big data analysis can be combined with relevant theoretical applications, it will be more logical and procedural to produce more accurate results, as well as innovative data collection and analysis methods, which will provide a deeper insight into consumer behavior. Therefore, this course cooperates with DING DING INTEGRATED MARKETING SERVICE CO., LTD. The goal of this course is to cultivate talents related to big data in consumption, and to conduct data modeling and analysis based on professional knowledge such as marketing, and to cultivate students to become a cross-section with expertise in big data analysis and consumption analysis.
四、課程內容 Course Description
●整體敘述 Overall Description 本課程與鼎鼎聯合行銷(HAPPY GO)合作，今年度預計針對三個熱門消費主題(1.商圈客群預測、2.通路客群預測、3.APP客製頁面分群），讓學生利用實際資料進行巨量資料分析與建模，透過在理論與實務的結合，讓學生更能體會巨量資料分析的運作與應用。 本學期課程進行方式，主要與鼎鼎聯合行銷業師共同上課，會透過介紹三個主題相關理論與個案讓學生對三個主題有個初步理解，之後透過模型建立或方法應用針對主題進行分析，亦安排一次期中進度報告和期末成果發表，透過實際案例的執行與實作讓學生更能體會消費大數據的應用和操作，拉近產學的距離。
●分週敘述 Weekly Schedule 週次 Wk 日期 Date 課程內容 Content 備註 Note 1 2/24 課程簡介＆評分說明&分組（欲修本課程學生務必出席，否則以退選處理）  　 2 3/3 議題說明&資料解說 (業師) 3 3/10 消費研究案例介紹I (業師) 4 3/17 消費研究案例介紹II (業師) 5 3/24 消費研究方法  　 6 3/31 學術交流週  　 7 4/7 資料清洗說明（企業老師/小組報告討論） 學生進度報告 8 4/14 資料視覺化（企業老師/小組報告討論） 學生進度報告 9 4/21 期中報告（執行方法與預期成果） (業師) 10 4/28 確認模型方法（企業老師/小組報告討論） 學生進度報告 11 5/5 （企業老師/小組討論）  　 12 5/12 初步結果（企業老師/小組報告討論） 學生進度報告 13 5/19 （企業老師/小組討論）  　 14 5/26 期末成果報告 (業師) 15 6/2    　 16 6/9    　 17 6/16    　 18 6/23

五、考評及成績核算方式 Grading

配分項目 Items 次數 Times 配分比率 Percentage 配分標準說明 Grading Description 報告 1 70% 進度報告兩次20% 期末報告一次50% 平時表現   30% 包含課堂表現和小組討論 配分比率加總 100%

六、授課教師課業輔導時間和聯絡方式 Office Hours And Contact Info

●課業輔導時間 Office Hour By appointment

●聯絡方式 Contact Info 研究室地點 Office： EMAIL：mylu@gm.scu.edu.tw 聯絡電話 Tel：6513 其他 Others：

七、教學助理聯絡方式 TA’s Contact Info

教學助理姓名 Name 連絡電話 Tel EMAIL 其他 Others

八、建議先修課程 Suggested Prerequisite Course

行銷管理 消費研究相關課程 程式語言（R/Python)

九、課程其他要求 Other Requirements

欲修本課程學生第一週上課務必出席，否則以退選處理 自備筆電與網際網路

十、學校教材上網、數位學習平台及教師個人網址 University’s Web Portal And Teacher's Website

學校教材上網網址 University’s Teaching Material Portal： 東吳大學Moodle數位平台：http://isee.scu.edu.tw

學校數位學習平台 University’s Digital Learning Platform： ☐東吳大學Moodle數位平台：http://isee.scu.edu.tw ☐東吳大學Tronclass行動數位平台：https://tronclass.scu.edu.tw

教師個人網址 Teacher's Website：

其他 Others：

十一、計畫表公布後異動說明 Changes Made After Posting Syllabus