東吳大學教師授課計劃表

檔案產生時間：2022/3/11 上午 11:50:02
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一、課程基本資料 Course Information
科目名稱 Course Title：
(中文)巨量資料與行銷應用
(英文)BIG DATA AND APPLIED MARKETING		 開課學期 Semester：110學年度第2學期
開課班級 Class：巨資四Ａ
授課教師 Instructor：何穗華
科目代碼 Course Code：BDM41501 單全學期 Semester/Year：單 分組組別 Section：
人數限制 Class Size：90 必選修別 Required/Elective：選 學分數 Credit(s)：2
星期節次 Day/Session： 四78　 前次異動時間 Time Last Edited：111年03月11日11時39分
巨量資料管理學院基本能力指標 Basic Ability Index
編號
Code		 指標名稱
Basic Ability Index		 本科目對應之指標
Correspondent Index		 達成該項基本能力之考評方式
Methods Of Evaluating This Ability
1商學、管理與統計基礎能力
Basic abilities of business, management and statistics		  
2邏輯思考與解決問題能力
Abilities to think logically and to resolve problems		●》出缺席狀況
》課堂討論與表現
》報告(含個人或小組、口頭或書面、專題、訪問、觀察等形式)
》作業成績
3資料分析與實務應用能力
Integration ability on data analysis and practical application		●》出缺席狀況
》課堂討論與表現
》報告(含個人或小組、口頭或書面、專題、訪問、觀察等形式)
》作業成績
4溝通與表達能力
Communication and self-expression abilities		  
5資訊科技應用能力
Applied information technology ability		●》出缺席狀況
》課堂討論與表現
》報告(含個人或小組、口頭或書面、專題、訪問、觀察等形式)
》作業成績
6程式演算能力
Programming abilities		  
7跨領域整合創新能力
Interdisciplinary innovation abilities.		●》出缺席狀況
》課堂討論與表現
》報告(含個人或小組、口頭或書面、專題、訪問、觀察等形式)
》作業成績
8巨量資料處理與應用能力
Abilities to analyze big data and develop its applications.		●》出缺席狀況
》課堂討論與表現
》報告(含個人或小組、口頭或書面、專題、訪問、觀察等形式)
》作業成績
二、指定教科書及參考資料 Textbooks and Reference
(請修課同學遵守智慧財產權，不得非法影印)
●指定教科書 Required Texts

●參考書資料暨網路資源 Reference Books and Online Resources
Dalgic, T., & Unal, S. (2018). Utilizing Consumer Psychology in Business Strategy: IGI Global.
Kimmel, A. J. (2012). Psychological Foundations of Marketing: Routledge.
張簡守展譯 (2019)。消費者行為市場分析技術。本事出版。
任立中, 陳靜怡 (2020)。大數據行銷。前程文化。
羅凱揚, 蘇宇暉, 鍾皓軒 (2019)。行銷資料科學: 大數據x市場分析x人工智慧。碁峰出版。
羅凱揚, 蘇宇暉, 鍾皓軒, 楊超霆 (2020)。STP行銷策略之Python商業應用實戰。碁峰出版。
沈佩誼譯 (2019)。行銷資料科學實務。碁峰出版。
三、教學目標 Objectives
回顧行銷理論模型
複習巨量資料分析方法
完成巨量資料分析於行銷專案分析
To learn model of marketing
To review big data analysis
To develop skills of conducting project in marketing
四、課程內容 Course Description
●整體敘述 Overall Description
在這個資訊科技愈來愈普及的時代，行銷領域的人工智慧應用亦日益重要。本課程帶領同學回顧已學習的巨量資料分析方法，探討分群、分類、到預測...等分析方法在行銷領域的應用。同學將完成專案分析，學習如何使用weka分析軟體進行行銷資料分析與解釋 (自備筆電以利課堂操作)。
●分週敘述 Weekly Schedule
週次 Wk 日期 Date 課程內容 Content 備註 Note

1

 2/24 課程介紹  　

2

 3/3 巨量資料分析與行銷簡介  　

3

 3/10 行銷策略原則  　

4

 3/17 行銷研究方法  　

5

 3/24 RFM  　

6

 3/31 停課 (學術交流週)  　

7

 4/7 關鍵績效指標  　

8

 4/14 行銷參與驅動因子  　

9

 4/21 期中報告a  　

10

 4/28 期中報告b  　

11

 5/5 轉換率 探索式產品分析  　

12

 5/12 市場區隔 樣本測試  　

13

 5/19 期末報告a  　

14

 5/26 期末報告b  　

15

 6/2    　

16

 6/9    　

17

 6/16    　

18

 6/23    　
五、考評及成績核算方式 Grading
配分項目 Items 次數 Times 配分比率 Percentage 配分標準說明 Grading Description
出席 10%1. 點名15分鐘內未到視為缺席。在場因任何技術問題未成功點名者，需立即告知授課教師或助教。不接受補點名。
2. 請假最遲須於課前一日下午五時前email授課教師，並於事發隔天下午五時前email證明文件。
3. 一週內自行於系統確認。
課堂互動與作業 50%截止日後不接受補繳 (正規原因請假者可於當週自行洽詢補繳事宜)
期中報告 20%截止日後不接受補繳
期末報告 20%截止日後不接受補繳
配分比率加總 100%  
六、授課教師課業輔導時間和聯絡方式 Office Hours And Contact Info
●課業輔導時間 Office Hour
先行與授課教師預約
●聯絡方式 Contact Info
研究室地點 Office： EMAIL：suihuaho@scu.edu.tw
聯絡電話 Tel： 其他 Others：
七、教學助理聯絡方式 TA’s Contact Info
教學助理姓名 Name 連絡電話 Tel EMAIL 其他 Others
八、建議先修課程 Suggested Prerequisite Course
九、課程其他要求 Other Requirements
十、學校教材上網、數位學習平台及教師個人網址 University’s Web Portal And Teacher's Website
學校教材上網網址 University’s Teaching Material Portal：
東吳大學Moodle數位平台：http://isee.scu.edu.tw
學校數位學習平台 University’s Digital Learning Platform：
☐東吳大學Moodle數位平台：http://isee.scu.edu.tw
☑東吳大學Tronclass行動數位平台：https://tronclass.scu.edu.tw
教師個人網址 Teacher's Website：
其他 Others：
十一、計畫表公布後異動說明 Changes Made After Posting Syllabus