東吳大學教師授課計劃表

檔案產生時間:2022/3/4 下午 08:02:06
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一、課程基本資料 Course Information
科目名稱 Course Title:
(中文)巨量資料與金融科技實務
(英文)BIG DATA AND FINTECH PRACTICES
開課學期 Semester:110學年度第2學期
開課班級 Class:巨資三A
授課教師 Instructor:葉向原 YEH, HSIANG-YUAN/許晉雄 HSU, CHIN-HSIUNG
科目代碼 Course Code:BDM22801 單全學期 Semester/Year:單 分組組別 Section:
人數限制 Class Size:80 必選修別 Required/Elective:選 學分數 Credit(s):2
星期節次 Day/Session: 二78  前次異動時間 Time Last Edited:111年01月03日21時01分
巨量資料管理學院基本能力指標 Basic Ability Index
編號
Code
指標名稱
Basic Ability Index
本科目對應之指標
Correspondent Index
達成該項基本能力之考評方式
Methods Of Evaluating This Ability
1商學、管理與統計基礎能力
Basic abilities of business, management and statistics
》課堂討論與表現
》報告(含個人或小組、口頭或書面、專題、訪問、觀察等形式)
》作業成績
》實作(含分組演練/合作等)
2邏輯思考與解決問題能力
Abilities to think logically and to resolve problems
》報告(含個人或小組、口頭或書面、專題、訪問、觀察等形式)
》作業成績
》實作(含分組演練/合作等)
3資料分析與實務應用能力
Integration ability on data analysis and practical application
》報告(含個人或小組、口頭或書面、專題、訪問、觀察等形式)
》實作(含分組演練/合作等)
》資料蒐集與分析
4溝通與表達能力
Communication and self-expression abilities
  
5資訊科技應用能力
Applied information technology ability
》實作(含分組演練/合作等)
》資料蒐集與分析
6程式演算能力
Programming abilities
  
7跨領域整合創新能力
Interdisciplinary innovation abilities.
》報告(含個人或小組、口頭或書面、專題、訪問、觀察等形式)
》實作(含分組演練/合作等)
8巨量資料處理與應用能力
Abilities to analyze big data and develop its applications.
》報告(含個人或小組、口頭或書面、專題、訪問、觀察等形式)
》實作(含分組演練/合作等)
二、指定教科書及參考資料 Textbooks and Reference
(請修課同學遵守智慧財產權,不得非法影印)
●指定教科書 Required Texts

●參考書資料暨網路資源 Reference Books and Online Resources
三、教學目標 Objectives
本課程將對金融市場、金融投資商品、金融科技發展、趨勢及市場實務概述,了解巨量資料對金融科技發展影響與價值。從中了解金融投資商品之程式交易說明,程式交易開發方式及關鍵因子,我們利用投資商品交易軟體,提供學員進行實務操作與課程內容相輔相成。
This course will give an overview of financial markets, financial investment products, financial technology development, trends and market practices, and understand the impact and value of huge amounts of information on the development of financial technology. Learning about the program trading instructions, program trading development methods and key factors of financial investment products. We use trading software to provide students with the practical problems.
四、課程內容 Course Description
整體敘述 Overall Description
1、 金融市場與商品概述
2、 金融科科技發展與實務
3、 投資商品、投資工具與實務
4、 證券市場 與交易分析概述
5、 資料管理價值導向的數據決策
6、 資料管理社群媒體與顧客關係
7、 資料管理投資軟體與程式交易
8、 投資軟體與交易實務Speedy
9、 證券現貨實際操作與理論
10、證券期貨實際操作與理論
11、投資軟體實作演練及競賽
●分週敘述 Weekly Schedule
週次 Wk 日期 Date 課程內容 Content 備註 Note

1

2/22 金融市場與商品概述   

2

3/1 金融科科技發展與實務   

3

3/8 投資商品、投資工具與實務   

4

3/15 證券市場與交易分析概述   

5

3/22 資料管理:價值導向的數據決策   

6

3/29 資料管理:社群媒體與顧客關係   

7

4/5 放假   

8

4/12 資料管理:投資軟體與程式交易   

9

4/19 投資軟體與交易實務   

10

4/26 投資軟體與交易實務   

11

5/3 投資軟體與交易實務   

12

5/10 投資軟體與交易實務   

13

5/17 證券現貨實際操作與理論(一)   

14

5/24 證券現貨實際操作與理論(二)   

15

5/31 證券期貨實際操作與理論(一)   

16

6/7 證券期貨實際操作與理論(二)   

17

6/14 投資軟體實作演練及競賽   

18

6/21 分組報告   
五、考評及成績核算方式 Grading
配分項目 Items 次數 Times 配分比率 Percentage 配分標準說明 Grading Description
出席110% 
平時作業110% 
學期考140% 
報告140% 
配分比率加總 100%  
六、授課教師課業輔導時間和聯絡方式 Office Hours And Contact Info
●課業輔導時間 Office Hour
預約制
●聯絡方式 Contact Info
研究室地點 Office:H302 EMAIL:
聯絡電話 Tel: 其他 Others:
七、教學助理聯絡方式 TA’s Contact Info
教學助理姓名 Name 連絡電話 Tel EMAIL 其他 Others
八、建議先修課程 Suggested Prerequisite Course
九、課程其他要求 Other Requirements
十、學校教材上網、數位學習平台及教師個人網址 University’s Web Portal And Teacher's Website
學校教材上網網址 University’s Teaching Material Portal:
東吳大學Moodle數位平台:http://isee.scu.edu.tw
學校數位學習平台 University’s Digital Learning Platform:
☐東吳大學Moodle數位平台:http://isee.scu.edu.tw
☐東吳大學Tronclass行動數位平台:https://tronclass.scu.edu.tw
教師個人網址 Teacher's Website:
其他 Others:
十一、計畫表公布後異動說明 Changes Made After Posting Syllabus