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一、課程基本資料 Course Information
科目名稱 Course Title： (中文)空間資訊科學導論 (英文)INTRODUCTION TO GEOSPATIAL INFORMATION SCIENCES		開課學期 Semester：110學年度第2學期 開課班級 Class：巨資二Ａ
授課教師 Instructor：陳宏仁 CHEN, HUNG-JEN/劉育成 LIU, YU-CHENG
科目代碼 Course Code：BDM22201	單全學期 Semester/Year：單			分組組別 Section：
人數限制 Class Size：70	必選修別 Required/Elective：選			學分數 Credit(s)：3
星期節次 Day/Session： 三34E	前次異動時間 Time Last Edited：111年02月22日15時42分
巨量資料管理學院基本能力指標 Basic Ability Index
編號 Code 指標名稱 Basic Ability Index 本科目對應之指標 Correspondent Index 達成該項基本能力之考評方式 Methods Of Evaluating This Ability 1 商學、管理與統計基礎能力 Basic abilities of business, management and statistics ● 》出缺席狀況 》課堂討論與表現 》報告(含個人或小組、口頭或書面、專題、訪問、觀察等形式) 》作業成績 》紙筆測驗 》實作(含分組演練/合作等) 》資料蒐集與分析 2 邏輯思考與解決問題能力 Abilities to think logically and to resolve problems ● 》出缺席狀況 》課堂討論與表現 》報告(含個人或小組、口頭或書面、專題、訪問、觀察等形式) 》作業成績 》紙筆測驗 》實作(含分組演練/合作等) 》資料蒐集與分析 3 資料分析與實務應用能力 Integration ability on data analysis and practical application ● 》出缺席狀況 》課堂討論與表現 》報告(含個人或小組、口頭或書面、專題、訪問、觀察等形式) 》作業成績 》紙筆測驗 》實作(含分組演練/合作等) 》資料蒐集與分析 4 溝通與表達能力 Communication and self-expression abilities ● 》出缺席狀況 》課堂討論與表現 》報告(含個人或小組、口頭或書面、專題、訪問、觀察等形式) 》作業成績 》紙筆測驗 》實作(含分組演練/合作等) 》資料蒐集與分析 5 資訊科技應用能力 Applied information technology ability ● 》出缺席狀況 》課堂討論與表現 》報告(含個人或小組、口頭或書面、專題、訪問、觀察等形式) 》作業成績 》紙筆測驗 》實作(含分組演練/合作等) 》資料蒐集與分析 6 程式演算能力 Programming abilities ● 》出缺席狀況 》課堂討論與表現 》報告(含個人或小組、口頭或書面、專題、訪問、觀察等形式) 》作業成績 》紙筆測驗 》實作(含分組演練/合作等) 》資料蒐集與分析 7 跨領域整合創新能力 Interdisciplinary innovation abilities. ● 》出缺席狀況 》課堂討論與表現 》報告(含個人或小組、口頭或書面、專題、訪問、觀察等形式) 》作業成績 》紙筆測驗 》實作(含分組演練/合作等) 》資料蒐集與分析 8 巨量資料處理與應用能力 Abilities to analyze big data and develop its applications. ● 》出缺席狀況 》課堂討論與表現 》報告(含個人或小組、口頭或書面、專題、訪問、觀察等形式) 》作業成績 》紙筆測驗 》實作(含分組演練/合作等) 》資料蒐集與分析
二、指定教科書及參考資料 Textbooks and Reference (請修課同學遵守智慧財產權，不得非法影印)
●指定教科書 Required Texts 溫在弘（2021）。空間分析：方法與應用（第2版）。台北市：雙葉書廊 。 ●參考書資料暨網路資源 Reference Books and Online Resources 趙忠明、周天穎、嚴泰來、葉美伶（2018）。空間資訊技術原理及其應用理論基礎篇（第2版）。台北市：儒林圖書。 李若愚（2020）。地理資訊系統概論（第5版）。新北市：全華圖書。 謝惠紅（2015）。地理資訊系統：Quantum GIS實作範例。台北市：華都文化。 石計生、黃映翎（2017）。當代Q地理資訊系統：從人文社會到大數據：雙葉書廊
三、教學目標 Objectives
透過智慧型手機、網路地圖或社群網站的定位功能，我們可便利地取得所關心的位置資訊。若想進一步描述或理解這些大量空間資料背後所呈現的地理意涵，則需透過空間分析的方法。本課程將系統性地介紹探索空間的概念與常用的分析方法，包括：空間思考的邏輯、地圖繪製原則、空間關係的探索、空間結構與群聚分析、地理變數的關聯分析與迴歸模型等主題。讓「地圖」透過統計學的思維方式，可以解讀在空間數據的背後所呈現的各種地理過程。
Advances in Geo-Spatial Information Science presents recent advances regarding fundamental issues of geo-spatial information science (space and time, spatial analysis, uncertainty modeling and geo-visualization), and new scientific and technological research initiatives for geo-spatial information science (such as spatial data mining, mobile data modeling, and location-based services). The book contains selected and revised papers presented at the joint International Conference on Theory, Data Handling and Modelling in GeoSpatial Information Science (Hong Kong, 26–28 May 2010), and brings together three related international academic communities: spatial information science, spatial data handling, and modeling geographic systems.
四、課程內容 Course Description
●整體敘述 Overall Description 1. 本課程旨於介紹空間思考的概念與常用的分析方法：空間思考的觀念、地圖繪製原則、空間的幾何關係、空間型態與群聚分析、地理變數的關聯分析與迴歸模型等主題 2. 課程中的『地圖』透過數據科學的分析思維，提供同學探索在空間資料背後所呈現的地理過程與意涵：本課程將以ArcGIS Pro新桌上型應用程式進行演練，透過軟體實際操作，學習如何透過ArcGIS Pro繪製地圖並執行基礎的空間分析 3. 本課程同時介紹地理空間資料常用的機器學習演算法：非監督式學習演算法：基於密度的空間聚類演算法(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise, DBSCAN)、點排序識別聚類結構(Ordering points to identify the clustering structure, OPTICS)等分群演算法；監督式學習演算法：決策樹與隨機森林等預測分類演算法 3.
●分週敘述 Weekly Schedule 週次 Wk 日期 Date 課程內容 Content 備註 Note 1 2/23 課程介紹、分組  　 2 3/2 遙感與地理資訊系統的基本概念(Geospatial Information Systems) ArcGIS Pro 實作1 3 3/9 遙感探測技術原理(Remote Sensing) ArcGIS Pro 實作2 4 3/16 全球定位系統(Global Position Systems) ArcGIS Pro 實作3 5 3/23 空間思考：空間分析的基本觀念 ArcGIS Pro 實作4 6 3/30 地圖繪製：空間分佈的呈現 ArcGIS Pro 實作5 7 4/6 學術交流週 停課 8 4/13 探索地理空間的幾何關係 ArcGIS Pro 實作6 9 4/20 期中考  　 10 4/27 點事件的空間型態 ArcGIS Pro 實作7 11 5/4 偵測點事件的空間群聚 ArcGIS Pro 實作8 12 5/11 找出點事件的群聚熱區 ArcGIS Pro 實作9 13 5/18 地理屬性的空間型態：空間相依性 ArcGIS Pro 實作10 14 5/25 地理屬性的空間群聚 ArcGIS Pro 實作11 15 6/1 地理變數的關聯分析 ArcGIS Pro 實作12 16 6/8 期末考  　 17 6/15 期末報告  　 18 6/22 彈性補充教學

五、考評及成績核算方式 Grading

配分項目 Items 次數 Times 配分比率 Percentage 配分標準說明 Grading Description 出席   10% 1.不定期點名，出席成績占總成績10分 2.允許2次未提供證明之缺席，第3次起，缺席一次扣總成績1分，直到10分扣完為止 3.事假請事先於該週上課前申請，課程開始後即不受理 4.若能提出證明，當次不計入缺席，可補繳該週演練 5.每次會以TronClass開啟GPS簽到，簽到系統關閉前未報到者，即視為該週課程缺席 期末考 1 25% 期末考會涵蓋課堂演練範圍 期中考 1 20%   期末專題 1 20% 評分方式：授課教師40% + 同學互評30% + 組員互評30% 課堂演練   25% 1.每次課堂演練，以個別方式進行，故每位同學須準備一台以上之Windows作業系統筆記型電腦 2.期中/期末考會涵蓋課堂演練範圍 3.演練完畢，透過TronClass系統上傳成果 4.每次演練TronClass系統會設定停止上傳時間，若上傳期限內無法成功上傳或上傳錯誤檔案，該次演練以0分計算，不接受補繳(完成請假程序者除外) 配分比率加總 100%

六、授課教師課業輔導時間和聯絡方式 Office Hours And Contact Info

●課業輔導時間 Office Hour 每週五10：00-12：00

●聯絡方式 Contact Info 研究室地點 Office：P403 EMAIL：hjchen@scu.edu.tw 聯絡電話 Tel：6197 其他 Others：

七、教學助理聯絡方式 TA’s Contact Info

教學助理姓名 Name 連絡電話 Tel EMAIL 其他 Others 王皓倫   aaa0930383065@gmail.com

八、建議先修課程 Suggested Prerequisite Course

九、課程其他要求 Other Requirements

十、學校教材上網、數位學習平台及教師個人網址 University’s Web Portal And Teacher's Website

學校教材上網網址 University’s Teaching Material Portal： 東吳大學Moodle數位平台：http://isee.scu.edu.tw

學校數位學習平台 University’s Digital Learning Platform： ☐東吳大學Moodle數位平台：http://isee.scu.edu.tw ☑東吳大學Tronclass行動數位平台：https://tronclass.scu.edu.tw

教師個人網址 Teacher's Website：

其他 Others：

十一、計畫表公布後異動說明 Changes Made After Posting Syllabus