東吳大學教師授課計劃表

檔案產生時間：2022/3/4 下午 07:51:50
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一、課程基本資料 Course Information
科目名稱 Course Title：
(中文)巨量資料處理架構與技術
(英文)BIG DATA PROCESSING AND TECHNOLOGIES		 開課學期 Semester：110學年度第2學期
開課班級 Class：巨資二Ａ
授課教師 Instructor：葉向原 YEH, HSIANG-YUAN
科目代碼 Course Code：BDM21201 單全學期 Semester/Year：單 分組組別 Section：
人數限制 Class Size：90 必選修別 Required/Elective：選 學分數 Credit(s)：3
星期節次 Day/Session： 四34E　 前次異動時間 Time Last Edited：110年12月13日17時44分
巨量資料管理學院基本能力指標 Basic Ability Index
編號
Code		 指標名稱
Basic Ability Index		 本科目對應之指標
Correspondent Index		 達成該項基本能力之考評方式
Methods Of Evaluating This Ability
1商學、管理與統計基礎能力
Basic abilities of business, management and statistics		  
2邏輯思考與解決問題能力
Abilities to think logically and to resolve problems		●》課堂討論與表現
》報告(含個人或小組、口頭或書面、專題、訪問、觀察等形式)
》作業成績
》實作(含分組演練/合作等)
3資料分析與實務應用能力
Integration ability on data analysis and practical application		  
4溝通與表達能力
Communication and self-expression abilities		●》報告(含個人或小組、口頭或書面、專題、訪問、觀察等形式)
》實作(含分組演練/合作等)
》團隊參與
5資訊科技應用能力
Applied information technology ability		●》報告(含個人或小組、口頭或書面、專題、訪問、觀察等形式)
》實作(含分組演練/合作等)
》資料蒐集與分析
6程式演算能力
Programming abilities		●》作業成績
》實作(含分組演練/合作等)
》資料蒐集與分析
7跨領域整合創新能力
Interdisciplinary innovation abilities.		  
8巨量資料處理與應用能力
Abilities to analyze big data and develop its applications.		  
二、指定教科書及參考資料 Textbooks and Reference
(請修課同學遵守智慧財產權，不得非法影印)
●指定教科書 Required Texts
無
●參考書資料暨網路資源 Reference Books and Online Resources
Python+Spark 2.0+Hadoop機器學習與大數據分析實戰, 林大貴, 博碩
Hadoop技術手冊，林峰正、王耀聰、辜文元、施赬陽、周天穎, 歐萊禮
大數據分析與應用-使用Hadoop與Spark，劉勇志, 台科大出版社
大數據-基礎編程、實驗和案例教程，林子雨, 清華大學出版社 (簡體中文)
Hadoop- The Definitive Guide, Tom White, Oreilly and Associates Inc.
三、教學目標 Objectives
本課程主要教授巨量資料軟體涵蓋資料收集、資料儲存與管理、資料處理與分析等大數據資料處理議題，讓學生能夠做去體驗大數據下的軟體操作及其應用，更能夠體會數據架構處理分析的流程。
This course let student to understand the core tools used to filtering, wrangling and analyzing big data. With no prior experience, you will have the opportunity to walk through hands-on examples with Hadoop and Spark frameworks. You'll feel familiar with big data architecture and the data analysis process.
四、課程內容 Course Description
●整體敘述 Overall Description
教學進度與教學內容包含虛擬環境的建立、Hadoop的使用、HIVE的操作、以及相關NOSQL資料庫的操作以及spark相關操作。
●分週敘述 Weekly Schedule
週次 Wk 日期 Date 課程內容 Content 備註 Note

1

 2/24 巨量資料架構與處理簡介  　

2

 3/3 虛擬環境的概論與實作  　

3

 3/10 巨量資料架構以HADOOP為例  　

4

 3/17 巨量資料儲存以HDFS操作為例  　

5

 3/24 巨量資料儲存以HBase操作為例  　

6

 3/31 春假  　

7

 4/7 巨量資料儲存以NOSQL資料庫系統為例  　

8

 4/14 巨量資料儲存以資料倉儲Hive為例  　

9

 4/21 期中考  　

10

 4/28 巨量資料處理以spark為例  　

11

 5/5 巨量資料資料收集與搬移  　

12

 5/12 資料串接API以flask為例  　

13

 5/19 無伺服器商務情節和使用案例  　

14

 5/26 系統流量負載分流以Elastic為例  　

15

 6/2 敏捷式架構以DevOps為例  　

16

 6/9 物聯網與巨量數據  　

17

 6/16 巨量資料資料整合實作  　

18

 6/23 期末報告  　
五、考評及成績核算方式 Grading
配分項目 Items 次數 Times 配分比率 Percentage 配分標準說明 Grading Description
出席510% 
平時作業315% 
期中考130% 
期末考135% 
自主學習 10% 
配分比率加總 100%  
六、授課教師課業輔導時間和聯絡方式 Office Hours And Contact Info
●課業輔導時間 Office Hour
Please make an appointment via email in advance.
●聯絡方式 Contact Info
研究室地點 Office：H307-1 EMAIL：hyyeh.richard@scu.edu.tw
聯絡電話 Tel：5948 其他 Others：
七、教學助理聯絡方式 TA’s Contact Info
教學助理姓名 Name 連絡電話 Tel EMAIL 其他 Others
八、建議先修課程 Suggested Prerequisite Course
九、課程其他要求 Other Requirements
十、學校教材上網、數位學習平台及教師個人網址 University’s Web Portal And Teacher's Website
學校教材上網網址 University’s Teaching Material Portal：
東吳大學Moodle數位平台：http://isee.scu.edu.tw
學校數位學習平台 University’s Digital Learning Platform：
☐東吳大學Moodle數位平台：http://isee.scu.edu.tw
☐東吳大學Tronclass行動數位平台：https://tronclass.scu.edu.tw
教師個人網址 Teacher's Website：
其他 Others：
十一、計畫表公布後異動說明 Changes Made After Posting Syllabus