檔案產生時間：2022/3/4 下午 08:02:04
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一、課程基本資料 Course Information
科目名稱 Course Title： (中文)專題實驗（一）Ｅ組 (英文)PROJECT LAB. (I)		開課學期 Semester：110學年度第2學期 開課班級 Class：資三Ａ
授課教師 Instructor：趙景明 CHAO, CHING-MING
科目代碼 Course Code：BCP30605	單全學期 Semester/Year：單			分組組別 Section：Ｅ組
人數限制 Class Size：	必選修別 Required/Elective：必			學分數 Credit(s)：3
星期節次 Day/Session： 四56	前次異動時間 Time Last Edited：111年01月04日10時57分
資訊管理學系基本能力指標 Basic Ability Index
編號 Code 指標名稱 Basic Ability Index 本科目對應之指標 Correspondent Index 達成該項基本能力之考評方式 Methods Of Evaluating This Ability 1 資訊科技專業知能 Proficiency in professional knowledge of information technology ● 》實驗 2 商學管理規劃知能 Proficiency in knowledge of business management ● 》實驗 3 系統開發設計知能 Proficiency in system development and design ● 》實驗 4 問題分析與批判思考能力 Ability of problems solving and critical thinking ● 》實驗 5 溝通協調與團隊合作能力 Ability of teamwork and communication coordination ● 》實驗 6 跨領域與整合運用資源能力 Ability of interdisciplinary and integration for operation of resources ● 》實驗 7 國際化能力與社會責任 Awareness of social responsibility and globalization ● 》實驗
二、指定教科書及參考資料 Textbooks and Reference (請修課同學遵守智慧財產權，不得非法影印)
●指定教科書 Required Texts ●參考書資料暨網路資源 Reference Books and Online Resources 1.「大數據」，麥爾荀伯格、庫基耶_著，林俊宏_譯，遠見天下文化。 2.「資料探勘」，郝沛毅・李御璽・黃嘉彥 編譯。
三、教學目標 Objectives
「大數據時代」已經來臨！ 大數據是指數量龐大、型態多樣化、以及需要快速即時處理的資料。大數據的實例不勝枚舉，例如社群網站Facebook與搜尋引擎Google都擁有大數據。大數據的有效應用能為政府機構、企業、甚至個人帶來極大的商機與利益。2016年的美國總統大選，幾乎所有主流媒體的民調都預測柯林頓會當選，唯有Facebook的大數據精準預測川普當選。 我國政府非常重視大數據應用所能產生的市場價值，企業亦大聲疾呼對於大數據人才的迫切需求。資料科學家已被「哈佛商業評論」譽為21世紀最誘人的工作之一，在臺灣已成為10大熱門職缺。有鑑於此，本專題的目標是讓你學習大數據分析的技術與應用，使你具備就業市場中非常新穎與重要之專業技能。
In this course, students will learn the techniques and applications of big data analytics. After completing this course, students will acquire the required technical capability to become a "data scientist".
四、課程內容 Course Description
●整體敘述 Overall Description 題目一：金融科技大數據分析 (Big Data Analytics for FinTech) 學生人數：4~5人 簡單說明：蒐集與整理金融大數據，使用大數據分析工具分析資料、以及視覺化工具呈現分析結果，目標是讓金融業得以做出增加獲利與提升競爭力之決策。 題目二：開放資料大數據分析 (Big Data Analytics for Open Data) 學生人數：4~5人 簡單說明：蒐集與整理政府大數據Open Data，使用大數據分析工具分析資料、以及視覺化工具呈現分析結果，目標是讓政府得以做出增加人民福祉與提升效能之決策。
●分週敘述 Weekly Schedule

五、考評及成績核算方式 Grading

配分項目 Items 次數 Times 配分比率 Percentage 配分標準說明 Grading Description 實驗   100%   配分比率加總 100%

六、授課教師課業輔導時間和聯絡方式 Office Hours And Contact Info

●課業輔導時間 Office Hour 週二第三、四節與週五第三、四節

●聯絡方式 Contact Info 研究室地點 Office：R4217 EMAIL：chao@csim.scu.edu.tw 聯絡電話 Tel：23111531#3806 其他 Others：

七、教學助理聯絡方式 TA’s Contact Info

教學助理姓名 Name 連絡電話 Tel EMAIL 其他 Others

八、建議先修課程 Suggested Prerequisite Course

九、課程其他要求 Other Requirements

十、學校教材上網、數位學習平台及教師個人網址 University’s Web Portal And Teacher's Website

學校教材上網網址 University’s Teaching Material Portal： 東吳大學Moodle數位平台：http://isee.scu.edu.tw

學校數位學習平台 University’s Digital Learning Platform： ☐東吳大學Moodle數位平台：http://isee.scu.edu.tw ☐東吳大學Tronclass行動數位平台：https://tronclass.scu.edu.tw

教師個人網址 Teacher's Website：

其他 Others：

十一、計畫表公布後異動說明 Changes Made After Posting Syllabus