東吳大學教師授課計劃表

檔案產生時間：2022/3/4 下午 08:04:41
本表如有異動，於4小時內自動更新
一、課程基本資料 Course Information
科目名稱 Course Title：
(中文)財務工程專題
(英文)SPECIAL TOPICS IN FINANCIAL ENGINEERING		 開課學期 Semester：110學年度第2學期
開課班級 Class：財精四Ａ
授課教師 Instructor：洪明欽 HUNGMING-CHIN
科目代碼 Course Code：BBM49701 單全學期 Semester/Year：單 分組組別 Section：
人數限制 Class Size：80 必選修別 Required/Elective：選 學分數 Credit(s)：3
星期節次 Day/Session： 三34E　 前次異動時間 Time Last Edited：111年01月12日19時00分
財務工程與精算數學系基本能力指標 Basic Ability Index
編號
Code		 指標名稱
Basic Ability Index		 本科目對應之指標
Correspondent Index		 達成該項基本能力之考評方式
Methods Of Evaluating This Ability
1數學與邏輯思考能力
Capacity for mathematical analysis and logical thinking.		●》出缺席狀況
》紙筆測驗
》團隊參與
2統計與資料分析能力
Capacity for analysis of statistics and data.		●》課堂討論與表現
》報告(含個人或小組、口頭或書面、專題、訪問、觀察等形式)
》實作(含分組演練/合作等)
》資料蒐集與分析
》團隊參與
3商學與管理決策能力
Knowledge of common business management .		●》課堂討論與表現
》實作(含分組演練/合作等)
》資料蒐集與分析
》團隊參與
》人際實驗作業
4電腦應用與程式撰寫能力
Knowledge of computer applications and programming skills.		●》報告(含個人或小組、口頭或書面、專題、訪問、觀察等形式)
》實作(含分組演練/合作等)
》資料蒐集與分析
》團隊參與
5財務工程專業基礎能力
Professional knowledge of financial engineering.		●》課堂討論與表現
》報告(含個人或小組、口頭或書面、專題、訪問、觀察等形式)
》紙筆測驗
》資料蒐集與分析
6保險精算專業基礎能力
Professional knowledge of actuarial insurance.		●》課堂討論與表現
》團隊參與
7實務分析與運作能力
Capacity for practical analysis and operations .		●》課堂討論與表現
》報告(含個人或小組、口頭或書面、專題、訪問、觀察等形式)
》資料蒐集與分析
》團隊參與
二、指定教科書及參考資料 Textbooks and Reference
(請修課同學遵守智慧財產權，不得非法影印)
●指定教科書 Required Texts
Hilpisch, Y. (2018). Python for finance, 2nd edition (Python金融分析，賴屹民譯)
●參考書資料暨網路資源 Reference Books and Online Resources
網路資源: Google, Wikpedia, Github: dx package.
新奇選擇權介紹投影片
三、教學目標 Objectives
本課程以財務工程相關之應用為主軸，強調python基本語法及套件之應用。介紹衍生性金融商品評價之概念、理論簡介與實作。主要內容包括:
1. 認識國內外金融市場
2. 金融與衍生性商品之交易、策略研究、評價之實務練習
3. 結構型商品之結構、設計以及評價
This course introduce basic python coding, option pricing and derivatives introduction. Course contents mainly include:
1. Introducing financial markets
2. The practical exercise for derivatives trading, strategy analysis, and evaluation
3. Introducing Structural Products (structures, products, and pricing)
四、課程內容 Course Description
●整體敘述 Overall Description
1. Basic python introduction: numpy, scipy, pandas, matplotlib and related pricing package
2. 新金融商品介紹
3. 期中考
4. 期末報告
●分週敘述 Weekly Schedule
五、考評及成績核算方式 Grading
配分項目 Items 次數 Times 配分比率 Percentage 配分標準說明 Grading Description
期中考135% 
分組期末報告135% 
課堂分組討論與作業 30% 
配分比率加總 100%  
六、授課教師課業輔導時間和聯絡方式 Office Hours And Contact Info
●課業輔導時間 Office Hour
週二8:00~10:00
週四8:00~10:00
●聯絡方式 Contact Info
研究室地點 Office：R2330 EMAIL：
聯絡電話 Tel： 其他 Others：
七、教學助理聯絡方式 TA’s Contact Info
教學助理姓名 Name 連絡電話 Tel EMAIL 其他 Others
八、建議先修課程 Suggested Prerequisite Course
九、課程其他要求 Other Requirements
十、學校教材上網、數位學習平台及教師個人網址 University’s Web Portal And Teacher's Website
學校教材上網網址 University’s Teaching Material Portal：
東吳大學Moodle數位平台：http://isee.scu.edu.tw
學校數位學習平台 University’s Digital Learning Platform：
☐東吳大學Moodle數位平台：http://isee.scu.edu.tw
☑東吳大學Tronclass行動數位平台：https://tronclass.scu.edu.tw
教師個人網址 Teacher's Website：
其他 Others：
十一、計畫表公布後異動說明 Changes Made After Posting Syllabus