東吳大學教師授課計劃表

檔案產生時間：2022/3/4 下午 08:03:47
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一、課程基本資料 Course Information
科目名稱 Course Title：
(中文)數據創新服務
(英文)DATA INNOVATION SERVICE		 開課學期 Semester：110學年度第2學期
開課班級 Class：跨域創業
授課教師 Instructor：黃福銘 HUANG, FU-MING
科目代碼 Course Code：BBD11102 單全學期 Semester/Year：單 分組組別 Section：
人數限制 Class Size：60 必選修別 Required/Elective：選 學分數 Credit(s)：2
星期節次 Day/Session： 五56　 前次異動時間 Time Last Edited：111年01月07日15時43分
跨域創新創業基本能力指標 Basic Ability Index
編號
Code		 指標名稱
Basic Ability Index		 本科目對應之指標
Correspondent Index		 達成該項基本能力之考評方式
Methods Of Evaluating This Ability
1邏輯思考與解決問題能力
Abilities to think logically and to resolve problems		●》報告(含個人或小組、口頭或書面、專題、訪問、觀察等形式)
》實作(含分組演練/合作等)
》資料蒐集與分析
2跨領域整合創新能力
Interdisciplinary innovation abilities		●》報告(含個人或小組、口頭或書面、專題、訪問、觀察等形式)
》實作(含分組演練/合作等)
》資料蒐集與分析
3創造力
Creativeness		●》報告(含個人或小組、口頭或書面、專題、訪問、觀察等形式)
》實作(含分組演練/合作等)
》資料蒐集與分析
二、指定教科書及參考資料 Textbooks and Reference
(請修課同學遵守智慧財產權，不得非法影印)
●指定教科書 Required Texts
老師自製教材。
●參考書資料暨網路資源 Reference Books and Online Resources
三、教學目標 Objectives
資料科學與人工智慧在近幾年急速成長，各種以數據為導向的創新應用不斷的問世及衝擊人們的生活習慣與社會運作方式，本課程從理論、技術、應用案例三個角度切入，讓同學了解如何透過數據來解決多種領域的問題，並開創新服務。課程綱要包含：數據服務概論(1週)、數據導向商業模式(1週)、學生分組與期末專案討論規劃(1週)、資料清理(2週)、特徵工程(2週)、機器學習(2週)、資料視覺化(2週)、商務領域應用實作(1週)、娛樂領域應用實作(1週)、製造領域應用實作(1週)、交通領域應用實作(1週)、健康領域應用實作(1週)、期末專案展示與評鑑(2週)。
Data science and artificial intelligence have grown rapidly in recent years. Various data-oriented innovative applications continue to come out and impact people’s living habits and social operations. This course cuts into the three angles of theory, technology, and application cases. Learn how to use data to solve problems in various fields and create new services. The syllabus includes: Introduction to Data Services (1 week), Data-oriented Business Model (1 week), student grouping and final project discussion and planning (1 week), data cleaning (2 weeks), feature engineering (2 weeks), machine learning (2 weeks), data visualization (2 weeks), business application implementation (1 week), entertainment application implementation (1 week), manufacturing application implementation (1 week), transportation application implementation (1 week), health application implementation (1 week), final project display and evaluation (2 weeks).
四、課程內容 Course Description
●整體敘述 Overall Description
課程綱要包含：數據服務概論(1週)、數據導向商業模式(1週)、學生分組與期末專案討論規劃(1週)、資料清理(2週)、特徵工程(2週)、機器學習(2週)、資料視覺化(2週)、商務領域應用實作(1週)、娛樂領域應用實作(1週)、製造領域應用實作(1週)、交通領域應用實作(1週)、健康領域應用實作(1週)、期末專案展示與評鑑(2週)。
●分週敘述 Weekly Schedule
五、考評及成績核算方式 Grading
配分項目 Items 次數 Times 配分比率 Percentage 配分標準說明 Grading Description
平時作業330%老師指定個人作業題目。
學期考170%團隊分組專案製作。
配分比率加總 100%  
六、授課教師課業輔導時間和聯絡方式 Office Hours And Contact Info
●課業輔導時間 Office Hour
每週二13:00~15:00
●聯絡方式 Contact Info
研究室地點 Office：H307-3 EMAIL：fmhuang@gm.scu.edu.tw
聯絡電話 Tel： 其他 Others：
七、教學助理聯絡方式 TA’s Contact Info
教學助理姓名 Name 連絡電話 Tel EMAIL 其他 Others
八、建議先修課程 Suggested Prerequisite Course
九、課程其他要求 Other Requirements
十、學校教材上網、數位學習平台及教師個人網址 University’s Web Portal And Teacher's Website
學校教材上網網址 University’s Teaching Material Portal：
東吳大學Moodle數位平台：http://isee.scu.edu.tw
學校數位學習平台 University’s Digital Learning Platform：
☑東吳大學Moodle數位平台：http://isee.scu.edu.tw
☐東吳大學Tronclass行動數位平台：https://tronclass.scu.edu.tw
教師個人網址 Teacher's Website：
其他 Others：
十一、計畫表公布後異動說明 Changes Made After Posting Syllabus